标准粒子群算法求解非线性方程

标准PSO算法求解非线性方程，主函数源程序和适应度函数源程序

%目标函数为f（xy）=3.2+3.2+0.21*x+0.0021*（x^2）+5.0+0.18*y+0.0018*（y^2）+2.5+0.25*（300-x-y）+0.0014*（（300-x-y）^2）
%计算适应值并赋值
for i=1:popsize
    pop（i8）=3.2+0.21*pop（i1）+0.0021*（pop（i1）^2）+5.0+0.18*pop（i2）+0.0018*（pop（i2）^2）+2.5+0.25*（300-pop（i1）-pop（i2））+0.0014*（（300-pop（i1）-pop（i2））^2）;
    if pop（i7）>pop（i8）    %若当前适应值优于个体最优值，则进行个体最优信息的更新
        pop（i7）=pop（i8）;          %适值更新
        pop（i5:6）=pop（i1:2）;      %位置坐标更新
    end
end

%计算完适应值后寻找当前全局最优位置并记录其坐标
if best_fitness>min（pop（:7））
    best_fitness=min（pop（:7））;     %全局最优值
    gbest_x=pop（find（pop（:7）==min（pop（:7）））1）;    %全局最优粒子的位置   
    gbest_y=pop（find（pop（:7）==min（pop（:7）））2）;
end



best_in_history（exetime）=best_fitness;  %记录当前全局最优

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        830  2009-06-16 00:26  ★标准粒子群优化算法（新）\adapting.asv

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     文件         27  2007-01-10 08:26  ★标准粒子群优化算法（新）\errorcompute.m

     文件       1169  2009-06-15 22:22  ★标准粒子群优化算法（新）\initial.asv

     文件       1167  2009-06-15 23:44  ★标准粒子群优化算法（新）\initial.m

     文件        308  2007-01-09 18:17  ★标准粒子群优化算法（新）\main.asv

     文件       1051  2007-01-11 00:44  ★标准粒子群优化算法（新）\main.m

     文件        269  2007-01-09 20:58  ★标准粒子群优化算法（新）\outputdata.asv

     文件        367  2009-06-15 23:17  ★标准粒子群优化算法（新）\outputdata.m

     文件        695  2007-01-11 00:42  ★标准粒子群优化算法（新）\updatepop.m

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