压缩感知英文综述

信号采样是联系模 拟信源和数字信息 的桥梁. 人们对信息的巨量需 求造成了信号采样、 传输和存 储的 巨大压力. 如何缓解这种压力又能有效提取承载在 信号中的有用信息是信号与信息处理中急需解决的问题之一. 近年 国际上出现的压缩感知理论( Compre ss e d S e ns i ng, CS ) 为缓解这些压力提供了解决方法. 本文综述了 CS 理论框架及关键 技术问题, 并着重介绍了信号稀疏变换、 观测矩阵设计和重构算法三个方面的最新进展, 评述了其中的公开问题, 对研 究中现存的难点问题进行了探讨, 最后介 绍了 CS 理论的应用领域 .