number.zip

用传统方法识别数码管，思想是三次扫描数码管，得到一个编码值，然后去匹配。

#include 
#include 

#include “svm.h“

using namespace cv;
using namespace std;

////ROI区域开始结束点
//Point g_start（310 315）;
//Point g_end（1033 525）;

//ROI区域开始结束点
Point g_start（181 420）;
Point g_end（838 580）;

//二值化阈值
int my_threshold = 65;


void on_Trackbar（int void*）
{
	;
}

//2 3 4 5 6 7 8 9 0
static unsigned char model_num2[9] = { 0x5b 0x4f 0x66 0x6d 0x7d 0x27 0x7f 0x6f 0x3f };

int match_num（Mat &img）
{
	//        6 5 4 3 2 1 0
	//2 0x5b  1 0 1 1 0 1 1
	//3 0x4f  1 0 0 1 1 1 1
	//4 0x66  1 1 0 0 1 1 0
	//5 0x6d  1 1 0 1 1 0 1
	//6 0x7d  1 1 1 1 1 0 1
	//7 0x27  0 1 0 0 1 1 1 0x07 0 0 0 0 1 1 1
	//8 0x7f  1 1 1 1 1 1 1
	//9 0x6f  1 1 0 1 1 1 1
	//0 0x3f  0 1 1 1 1 1 1
	
	////2 3 4 5 6 7 8 9 0
	//unsigned char model_num2[9] = { 0x5b 0x4f 0x66 0x6d 0x7d 0x27 0x7f 0x6f 0x3f };

	Mat img_temp = img.clone（）;
	/*
	---------------------00000-------------------------
	--------------------5-----1------------------------
	--------------------5-----1------------------------
	---------------------66666-------------------------
	--------------------4-----2------------------------
	--------------------4-----2------------------------
	---------------------33333-------------------------
	*/
	rectangle（img_temp Rect（0 0 img_temp.cols img_temp.rows） Scalar（0） 1）;	//处理边界

	int y1 = img_temp.rows >> 2;      //y方向1/4处
	int y2 = （img_temp.rows >> 2） * 3;;	//y方向3/4处
	int xx = img_temp.cols >> 1;		 //x方向1/2处
	int yy = img_temp.rows >> 1;		 //x方向1/2处

	unsigned char temp_value = 0;

	//识别到1
	if （（double）img.rows / （double）img.cols > 2.5）
		return 1;


	//两条横线检测遍历
	for （int y = y1; y < img_temp.rows; y += （y1 * 2））
	{
		uchar *pp = img_temp.ptr（y）;
		for （int x = 0; x < img_temp.cols - 1; x++）
		{
			if （pp[x] == 0）
			{
				if （pp[x + 1] == 255）
				{
					if （x < xx && y < yy） temp_value |= （0x01 << 5）;
					if （x > xx && y < yy） temp_value |= （0x01 << 1）;
					if （x < xx && y > yy） temp_value |= （0x01 << 4）;
					if （x > xx && y > yy） temp_value |= （0x01 << 2）;
				}
			}
		}
	}
	//一条竖线检测遍历
	for （int y = 0; y < img_temp.rows - 1; y++）
	{
		uchar *pp = img_temp.ptr（y）;
		if （pp[xx] == 0）
		{
			if （pp[xx + img_temp.step] == 255）
			{
				if （y < y1） temp_value |= （0x01 << 0）;
				if （y > y2） temp_value |= （0x01 << 3）;
				if （y > y1 && y < y2） temp_value |= （0x01 << 6）;

			}
		}
	}

	//查表匹配
	for （int model_i = 0; model_i < 9; model_i++）
	{
		if （temp_value == model_num2[model_i]）
		{
			if （model_i == 8） return 0; //0为特殊情况
			else return model_i + 2;
		}
	}
	printf（“not match id is [%d]\n“ temp_value）;

	return -1;
}

int main（）
{
	//Mat img = imread（“img1.jpg“）;
	//Mat img_show = img.clone（）;


	

	//svm_train（）;
	//waitKey（0）;


	while （1）
	{
		Mat img = imread（“IMG_2993.JPG“）;
		Mat img_show = img.clone（）;	//用于显示
		Mat img_gray;
		Mat img_roi;

		namedWindow（“

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        6701  2019-05-26 13:55  main.cpp
     文件      231598  2019-05-26 10:44  IMG_2993.JPG