基于SVM的手写字体识别

基于SVM的手写字体识别

function Chapter_CharacterRecognitionUsingLibsvm
%% Matlab神经网络43个案例分析

% 基于SVM的手写字体识别
% by 李洋（faruto）
% http://www.matlabsky.com
% Email:faruto@163.com
% http://weibo.com/faruto 
% http://blog.sina.com.cn/faruto
% 2013.01.01
%% A Little Clean Work
close all;
clear;
clc;
format compact;
%% 载入训练数据

% 利用uigetfile函数交互式选取训练样本
[FileNamePathNameFilterIndex] = uigetfile（ ...
    {‘*.jpg‘;‘*.bmp‘}‘请导入训练图片‘‘*.jpg‘‘MultiSelect‘‘on‘）;
if ~FilterIndex
    return;
end
num_train = length（FileName）;
TrainData = zeros（num_train16*16）;
TrainLabel = zeros（num_train1）;
for k = 1:num_train
    pic = imread（[PathNameFileName{k}]）;
    pic = pic_preprocess（pic）;
    
    % 将标准化图像按列拉成一个向量并转置，生成50*256的训练样本矩阵
    TrainData（k:） = double（pic（:）‘）;
    % 样本标签为样本所对应的数字
    TrainLabel（k） = str2double（FileName{k}（4））;
end
%% 建立支持向量机
% [bestCVaccuracybestcbestg] = ...
%     SVMcgForClass（TrainLabelTrainData-88-88100.80.84.5）

% 设置GA相关参数
    ga_option.maxgen = 100;
    ga_option.sizepop = 20;
    ga_option.cbound = [0100];
    ga_option.gbound = [0100];
    ga_option.v = 10;
    ga_option.ggap = 0.9;
    [bestCVaccuracybestcbestg] = ...
    gaSVMcgForClass（TrainLabelTrainDataga_option）

% 训练
cmd = [‘-c ‘num2str（bestc）‘ -g ‘num2str（bestg）];
model = svmtrain（TrainLabel TrainData cmd）;
% 在训练集上查看识别能力
preTrainLabel = svmpredict（TrainLabel TrainData model）;
%% 载入测试样本
[FileNamePathNameFilterIndex] = uigetfile（ ...
    {‘*.jpg‘;‘*.bmp‘}‘请导入测试图片‘‘*.bmp‘‘MultiSelect‘‘on‘）;
if ~FilterIndex
    return;
end
num_train = length（FileName）;
TestData = zeros（num_train16*16）;
TestLabel = zeros（num_train1）;
for k = 1:num_train
    pic = imread（[PathNameFileName{k}]）;
    pic = pic_preprocess（pic）;
    
    TestData（k:） = double（pic（:）‘）;
    TestLabel（k） = str2double（FileName{k}（4））;
end
%% 对测试样本进行分类
preTestLabel = svmpredict（TestLabel TestData model）;
assignin（‘base‘‘TestLabel‘TestLabel）;
assignin（‘base‘‘preTestLabel‘preTestLabel）;
TestLabel‘
preTestLabel‘
%% sub function of pre-processing pic
function pic_preprocess = pic_preprocess（pic）
% 图片预处理子函数
% 图像反色处理
pic = 255-pic;
% 设定阈值，将反色图像转成二值图像
pic = im2bw（pic0.4）;
% 查找数字上所有像素点的行标y和列标x
[yx] = find（pic == 1）;
% 截取包含完整数字的最小区域
pic_preprocess = pic（min（y）:max（y） min（x）:max（x））;
% 将截取的包含完整数字的最小区域图像转成16*16的标准化图像
pic_preprocess = imresize（pic_preprocess[1616]）;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2013-08-18 11:04  chapter19\
     文件        2656  2013-08-18 11:04  chapter19\Chapter_CharacterRecognitionUsingLibsvm.m
     目录           0  2013-08-18 11:05  chapter19\html\
     文件       13826  2013-08-18 11:05  chapter19\html\Chapter_CharacterRecognitionUsingLibsvm.html
     文件        4692  2013-08-18 11:05  chapter19\html\Chapter_CharacterRecognitionUsingLibsvm.png
     文件       11234  2013-08-18 11:05  chapter19\html\Chapter_CharacterRecognitionUsingLibsvm_01.png
     文件         452  2013-01-04 14:44  chapter19\pic_preprocess.m
     目录           0  2013-08-18 10:48  chapter19\手写数字测试样本图片\
     文件        7656  2009-04-27 15:42  chapter19\手写数字测试样本图片\num0_1.bmp
     文件        7656  2009-04-27 15:43  chapter19\手写数字测试样本图片\num0_2.bmp
     文件        7656  2009-04-27 15:44  chapter19\手写数字测试样本图片\num0_3.bmp
     文件        7656  2009-04-27 15:45  chapter19\手写数字测试样本图片\num1_1.bmp
     文件        7656  2009-04-27 15:45  chapter19\手写数字测试样本图片\num1_2.bmp
     文件        7656  2009-04-27 15:48  chapter19\手写数字测试样本图片\num1_3.bmp
     文件        7656  2009-04-27 15:49  chapter19\手写数字测试样本图片\num2_1.bmp
     文件        7656  2009-04-27 15:49  chapter19\手写数字测试样本图片\num2_2.bmp
     文件        7656  2009-04-27 15:50  chapter19\手写数字测试样本图片\num2_3.bmp
     文件        7656  2009-04-27 13:49  chapter19\手写数字测试样本图片\num3_1.bmp
     文件        7656  2009-04-27 13:50  chapter19\手写数字测试样本图片\num3_2.bmp
     文件        7656  2009-04-27 13:50  chapter19\手写数字测试样本图片\num3_3.bmp
     文件        7656  2009-04-27 13:51  chapter19\手写数字测试样本图片\num4_1.bmp
     文件        7656  2009-04-27 13:51  chapter19\手写数字测试样本图片\num4_2.bmp
     文件        7656  2009-04-27 13:52  chapter19\手写数字测试样本图片\num4_3.bmp
     文件        7656  2009-04-27 13:41  chapter19\手写数字测试样本图片\num5_1.bmp
     文件        7656  2009-04-27 13:43  chapter19\手写数字测试样本图片\num5_2.bmp
     文件        7656  2009-04-27 13:44  chapter19\手写数字测试样本图片\num5_3.bmp
     文件        7656  2009-04-27 13:53  chapter19\手写数字测试样本图片\num6_1.bmp
     文件        7656  2009-04-27 13:53  chapter19\手写数字测试样本图片\num6_2.bmp
     文件        7656  2009-04-27 13:54  chapter19\手写数字测试样本图片\num6_3.bmp
     文件        7656  2009-04-27 13:55  chapter19\手写数字测试样本图片\num7_1.bmp
     文件        7656  2009-04-27 13:55  chapter19\手写数字测试样本图片\num7_2.bmp
............此处省略58个文件信息