最大最小聚类代码

模式识别聚类分析中的最大最小聚类方法，对给定的样本数据（7个），通过聚类分类，返回类别编号，代码有注释能直接运行主函数。

%S-样本矩阵（n*d矩阵）
%Theta-最大最小距离阈值比列系数
% ClusterID-每个样本所属的聚类标号（n*1矩阵）
% l-实际聚类数
% 函数功能：将样本集S按照z最大最小聚类算法聚类
function [ClusterIDl] = MaxMinClustering（STheta）
% 初始化前两个聚类中心
m=S（1:）;
dist=pdist2（Sm）;
[maxdistk]=max（dist）;
m（2:）=S（k:）;
l=2;
% 设置最大最小距离阈值
T=Theta*pdist（m）;
% 寻找其它聚类中心
ol=0;
while ol~=l
      ol=l;
    dist=pdist2（Sm）;
    mindist=min（dist[]2）;
    [maxdistk]=max（mindist）;
    
    if maxdist>T
        m（l+1:）=S（k:）;
        l=l+1;
        ol=0;
    end
end
% 分类所有样本
dist=pdist2（Sm）;
[mindistClusterID]=min（dist[]2）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        666  2017-03-21 20:39  最大最小聚类\MaxMinClustering.m

     文件        143  2017-03-21 20:26  最大最小聚类\maxmin_main.m

     目录          0  2017-03-21 21:13  最大最小聚类

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                  809                    3