多目标moead优化方法

基于种群分解，使用主元分析进行聚类分析和种群生成，种群进化使用NSGA-II选择机制，

function demo（）

mop = testmop（‘zdt1‘30）;

pareto = moead（ mop ‘popsize‘ 100 ‘niche‘ 20 ‘iteration‘ 200 ‘method‘ ‘te‘）;

%pareto = moead（ mop ‘popsize‘ 100 ‘niche‘ 20 ‘iteration‘ 200 ‘method‘ ‘ws‘）;

end

 属性            大小     日期    时间   名称
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