总体最小二乘法算法

通过应用TLS技术算法，实现了对 方程组的 精确 快速 求解！

%TAM ALGORITHM
%DOA ESTIMATION BY TAM
clear all;
%close all;
clc;

source_number=2;%信元数
sensor_number=8;%阵元数
N_x=1024; %信号长度
snapshot_number=N_x;%快拍数
w=[pi/4 pi/6].‘;%信号频率
l=（（2*pi*3e8）/w（1）+（2*pi*3e8）/w（2））/2;%信号波长  
d=0.5*l;%阵元间距
snr=0;%信噪比

source_doa=[45 60];%两个信号的入射角度
A=[exp（-j*（0:sensor_number-1）*d*2*pi*sin（source_doa（1）*pi/180）/l）;exp（-j*（0:sensor_number-1）*d*2*pi*sin（source_doa（2）*pi/180）/l）].‘;%阵列流型

s=10.^（snr/20）*exp（j*w*[0:N_x-1]）;%仿真信号
%x=awgn（ssnr）;
x=A*s+（1/sqrt（2））*（randn（sensor_numberN_x）+j*randn（sensor_numberN_x））;%加了高斯白噪声后的阵列接收信号

R=x*x‘/snapshot_number;
disp（R）;
%对接收到的数据协方差矩阵进行奇异值分解分解得到信号子空间及大特征值
[USV]=svd（R）;
Us=U（:1:source_number）;
Ss=S（1:source_number1:source_number）;
disp（Ss）;
Vs=V（:1:source_number）;
%利用旋转不变子空间思想构造矩阵B
B=Us*（Ss^（1/2））;
B1=B（1:（sensor_number-1）:）;
B2=B（2:sensor_number:）;
%提取Us的子向量构造Us1和Us2
%Us1=Us（1:（sensor_number-1）:）;
%Us2=Us（2:sensor_number:）;
%利用以上关系得到最小二乘解
%D=pinv（Us1*（（Ss）^（1/2）））*Us2*（（Ss）^（1/2））;
D=pinv（B1）*B2;
%对D进行特征分解，由特征值可得到对应的N个信号的到达角
[VdDd]=eig（D）;
Dd=sort（diag（Dd））;
disp（Dd）;
doa=-asin（angle（Dd）/pi）*180/pi;
disp（doa）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1307  2008-07-29 16:05  ESPRIT\TAM算法\TAM.m

     文件       9096  2008-04-29 20:41  ESPRIT\几种ESPRIT算法性能分析\esprit_rmse_snr.m

     文件       4715  2008-05-03 11:01  ESPRIT\几种ESPRIT算法性能分析\esprit_rmse_zhenyuan.m

     文件       2692  2008-07-30 16:35  ESPRIT\实值波束空间ESPRIT算法\RB_ESPRIT.m

     文件       1906  2008-05-07 21:01  ESPRIT\实值空间ESPRIT算法\R_ESPRIT.m

     文件       1472  2008-07-24 15:08  ESPRIT\总体最小二乘ESPRIT算法\TLS_esprit.m

     文件       1220  2009-03-18 18:34  ESPRIT\最小二乘ESPRIT算法\LS_esprit.asv

     文件       1216  2008-12-02 20:21  ESPRIT\最小二乘ESPRIT算法\LS_esprit.m

     文件       1710  2008-07-29 17:00  ESPRIT\矩阵束的ESPRIT算法\matrix_esprit.asv

     文件       1367  2008-07-29 17:28  ESPRIT\矩阵束的ESPRIT算法\matrix_esprit.m

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