大规模MIMO雨衰信道模型

大规模MIMO雨衰信道模型，对于学习MIMO以及分析信道雨衰有所帮助

% Number of cells
L = 7;
% Normalized cell radius
Radius_cell = 1;
% Pathloss coefficient
beta_loss = 3.7;
% Minimum radius where UEs are distributed
R_min = 2/3*Radius_cell;
% Maximum radius where UEs are distributed
R_max = 2/3*Radius_cell;
% Rician factor
kappa_rice = 4;
% Number of users per cell
numOfUEs = 10;
% Reset the rand generator
rand（‘state‘0）; randn（‘state‘0）; %#ok

for ii=1:L    
    % UEs positions
    user_distance{ii} = sqrt（（R_max^2-R_min^2）*rand（numOfUEs1）+R_min^2）; %#ok<*SAGROW>
    % Rician factor
    kappa{ii} = kappa_rice*ones（numOfUEs1）;
    % Angle of arrivals
    AoA{ii} = -pi + 2*pi*rand（numOfUEs1）;
end
% Training SNR in dB
rho_training = 6;
% Training SNR in linear
rho_training_lin = 10^（rho_training/10）;
% SNR in dB
rho = 10;
% SNR in linear
rho_lin = 10^（rho/10）;
% Transmit power
Power = 1;
% Noise variance in linear
noise_lin = Power*rho_lin;

 属性            大小     日期    时间   名称
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    .......       900  2018-05-22 09:36  Massive-MIMO-Rician-Channels-master\define.m

    .......     26298  2018-05-22 09:36  Massive-MIMO-Rician-Channels-master\functions_DL.zip

    .......     16012  2018-05-22 09:36  Massive-MIMO-Rician-Channels-master\main_vs_antennas.m

    .......      8466  2018-05-22 09:36  Massive-MIMO-Rician-Channels-master\main_vs_kappa.m

    .......       378  2018-05-22 09:36  Massive-MIMO-Rician-Channels-master\README.md

     目录          0  2018-05-22 09:36  Massive-MIMO-Rician-Channels-master

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