Mask_RCNN-my.zip

经过修改，带有可以直接运行的demo.py的maskrcnn源码。分割Mask R-CNN框架中，主要完成了三件事情：1) 目标检测，直接在结果图上绘制了目标框。2) 目标分类，对于每一个目标，需要找到对应的类别。3) 像素级目标分割，在每个目标中，需要在像素层面区分，什么是前景，什么是背景。

“““
The build/compilations setup

>> pip install -r requirements.txt
>> python setup.py install
“““
import pip
import logging
import pkg_resources
try:
    from setuptools import setup
except ImportError:
    from distutils.core import setup


def _parse_requirements（file_path）:
    pip_ver = pkg_resources.get_distribution（‘pip‘）.version
    pip_version = list（map（int pip_ver.split（‘.‘）[:2]））
    if pip_version >= [6 0]:
        raw = pip.req.parse_requirements（file_path
                                         session=pip.download.PipSession（））
    else:
        raw = pip.req.parse_requirements（file_path）
    return [str（i.req） for i in raw]


# parse_requirements（） returns generator of pip.req.InstallRequirement objects
try:
    install_reqs = _parse_requirements（“requirements.txt“）
except Exception:
    logging.warning（‘Fail load requirements file so using default ones.‘）
    install_reqs = []

setup（
    name=‘mask-rcnn‘
    version=‘2.1‘
    url=‘https://github.com/matterport/Mask_RCNN‘
    author=‘Matterport‘
    author_email=‘waleed.abdulla@gmail.com‘
    license=‘MIT‘
    description=‘Mask R-CNN for object detection and instance segmentation‘
    packages=[“mrcnn“]
    install_requires=install_reqs
    include_package_data=True
    python_requires=‘>=3.4‘
    long_description=“““This is an implementation of Mask R-CNN on Python 3 Keras and TensorFlow. 
The model generates bounding boxes and segmentation masks for each instance of an object in the image. 
It‘s based on Feature Pyramid Network （FPN） and a ResNet101 backbone.“““
    classifiers=[
        “Development Status :: 5 - Production/Stable“
        “Environment :: Console“
        “Intended Audience :: Developers“
        “Intended Audience :: Information Technology“
        “Intended Audience :: Education“
        “Intended Audience :: Science/Research“
        “License :: OSI Approved :: MIT License“
        “Natural Language :: English“
        “Operating System :: OS Independent“
        “Topic :: Scientific/Engineering :: Artificial Intelligence“
        “Topic :: Scientific/Engineering :: Image Recognition“
        “Topic :: Scientific/Engineering :: Visualization“
        “Topic :: Scientific/Engineering :: Image Segmentation“
        ‘Programming Language :: Python :: 3.4‘
        ‘Programming Language :: Python :: 3.5‘
        ‘Programming Language :: Python :: 3.6‘
    ]
    keywords=“image instance segmentation object detection mask rcnn r-cnn tensorflow keras“
）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2019-08-22 14:12  Mask_RCNN-master\
     文件        2518  2019-03-31 22:03  Mask_RCNN-master\setup.py
     文件          99  2019-03-31 22:03  Mask_RCNN-master\setup.cfg
     文件         119  2019-03-31 22:03  Mask_RCNN-master\requirements.txt
     文件       13771  2019-03-31 22:03  Mask_RCNN-master\README.md
     文件          58  2019-03-31 22:03  Mask_RCNN-master\MANIFEST.in
     文件        1095  2019-03-31 22:03  Mask_RCNN-master\LICENSE
     文件         569  2019-03-31 22:03  Mask_RCNN-master\.gitignore
     目录           0  2019-08-22 10:12  Mask_RCNN-master\samples\
     文件        5122  2019-08-22 10:12  Mask_RCNN-master\samples\demo.py
     文件     1554170  2019-08-22 08:14  Mask_RCNN-master\samples\demo.ipynb
     目录           0  2019-08-22 12:49  Mask_RCNN-master\mrcnn\
     文件       31876  2019-08-22 12:49  Mask_RCNN-master\mrcnn\utils.pyc
     文件         148  2019-08-22 12:49  Mask_RCNN-master\mrcnn\__init__.pyc
     文件       18951  2019-03-31 22:03  Mask_RCNN-master\mrcnn\visualize.py
     文件       34261  2019-03-31 22:03  Mask_RCNN-master\mrcnn\utils.py
     文件        7022  2019-03-31 22:03  Mask_RCNN-master\mrcnn\parallel_model.py
     文件      126958  2019-03-31 22:03  Mask_RCNN-master\mrcnn\model.py
     文件        9396  2019-03-31 22:03  Mask_RCNN-master\mrcnn\config.py
     文件           1  2019-03-31 22:03  Mask_RCNN-master\mrcnn\__init__.py
     目录           0  2019-03-31 22:03  Mask_RCNN-master\images\
     文件      288944  2019-03-31 22:03  Mask_RCNN-master\images\9247489789_132c0d534a_z.jpg
     文件      307953  2019-03-31 22:03  Mask_RCNN-master\images\9118579087_f9ffa19e63_z.jpg
     文件      242972  2019-03-31 22:03  Mask_RCNN-master\images\8829708882_48f263491e_z.jpg
     文件      166737  2019-03-31 22:03  Mask_RCNN-master\images\8734543718_37f6b8bd45_z.jpg
     文件      239931  2019-03-31 22:03  Mask_RCNN-master\images\8699757338_c3941051b6_z.jpg
     文件      149419  2019-03-31 22:03  Mask_RCNN-master\images\8512296263_5fc5458e20_z.jpg
     文件      182123  2019-03-31 22:03  Mask_RCNN-master\images\8433365521_9252889f9a_z.jpg
     文件      226392  2019-03-31 22:03  Mask_RCNN-master\images\8239308689_efa6c11b08_z.jpg
     文件      224888  2019-03-31 22:03  Mask_RCNN-master\images\8053677163_d4c8f416be_z.jpg
     文件      213567  2019-03-31 22:03  Mask_RCNN-master\images\7933423348_c30bd9bd4e_z.jpg
............此处省略69个文件信息