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    文件类型: .rar
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    发布日期: 2023-06-19
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资源简介

SVM.rar

资源截图

代码片段和文件信息

clear;
dir=(‘D:\pictures‘);
testdir=(‘D:\testPictures\test‘);
trainingSet = imageSet(dir‘recursive‘);
testSet = imageSet(testdir‘recursive‘);

[trainingFeaturestrainingLabelstestFeaturestestLabels]=extractFeature(trainingSettestSet);
%% 
%训练一个svm分类器
%fitcecoc 使用1对1的方案
classifier = fitcecoc(trainingFeatures trainingLabels);
save classifier.mat classifier;

% 使用测试图像的特征向量预测样本标签
predictedLabels = predict(classifier testFeatures);

%% 评估分类器
%使用没有标签的图像数据进行测试,生成一个混淆矩阵表明分类效果
confMat=confusionmat(testLabels predictedLabels)
accuracy=(confMat(11)/sum(confMat(1:))+confMat(22)/sum(confMat(2:))+...
    confMat(33)/sum(confMat(3:))+confMat(44)/sum(confMat(4:)))/4


Predict(‘D:\testPictures\test\car\car9.jpg‘);

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件   13601046  2018-04-10 23:47  SVM\classifier.mat

     文件        810  2018-04-10 23:33  SVM\classifierOfSVM.m

     文件       2454  2018-04-01 15:51  SVM\extractFeature.m

     文件        895  2018-04-05 19:39  SVM\getGLCMFeatures.m

     文件       6740  2016-05-08 16:19  SVM\pictures\car\car1.jpg

     文件       7752  2016-05-08 16:21  SVM\pictures\car\car10.jpg

     文件       7198  2016-05-08 16:21  SVM\pictures\car\car11.jpg

     文件       8114  2016-05-08 16:21  SVM\pictures\car\car12.jpg

     文件      10196  2016-05-08 17:56  SVM\pictures\car\car13.jpg

     文件      10000  2016-05-08 17:56  SVM\pictures\car\car14.jpg

     文件       7156  2016-05-08 17:57  SVM\pictures\car\car15.jpg

     文件      11591  2016-05-08 17:57  SVM\pictures\car\car16.jpg

     文件       8582  2016-05-08 17:57  SVM\pictures\car\car17.jpg

     文件      10000  2016-05-08 17:57  SVM\pictures\car\car18.jpg

     文件      13527  2016-05-08 17:58  SVM\pictures\car\car19.jpg

     文件       6839  2016-05-08 16:19  SVM\pictures\car\car2.jpg

     文件       7406  2016-05-08 17:58  SVM\pictures\car\car20.jpg

     文件      11000  2016-05-08 17:58  SVM\pictures\car\car21.jpg

     文件       7602  2016-05-08 17:58  SVM\pictures\car\car22.jpg

     文件       7719  2016-05-08 17:58  SVM\pictures\car\car23.jpg

     文件      11932  2016-05-08 17:58  SVM\pictures\car\car24.jpg

     文件       7220  2016-05-08 17:59  SVM\pictures\car\car25.jpg

     文件       7964  2016-05-08 17:59  SVM\pictures\car\car26.jpg

     文件       8809  2016-05-08 17:59  SVM\pictures\car\car27.jpg

     文件       9248  2016-05-08 17:59  SVM\pictures\car\car28.jpg

     文件      10810  2016-05-08 17:59  SVM\pictures\car\car29.jpg

     文件       5680  2016-05-08 16:19  SVM\pictures\car\car3.jpg

     文件       8137  2016-05-08 17:59  SVM\pictures\car\car30.jpg

     文件       5811  2016-05-08 16:20  SVM\pictures\car\car4.jpg

     文件       7937  2016-05-08 16:20  SVM\pictures\car\car5.jpg

............此处省略290个文件信息

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