TensorFlow实战Google深度学习框架

TensorFlow实战Google深度学习框架

import tensorflow as tf

INPUT_NODE = 784
OUTPUT_NODE = 10
layer1_NODE = 500

def get_weight_variable（shape regularizer）:
    weights = tf.get_variable（“weights“ shape initializer=tf.truncated_normal_initializer（stddev=0.1））
    if regularizer != None: tf.add_to_collection（‘losses‘ regularizer（weights））
    return weights


def inference（input_tensor regularizer）:
    with tf.variable_scope（‘layer1‘）:

        weights = get_weight_variable（[INPUT_NODE layer1_NODE] regularizer）
        biases = tf.get_variable（“biases“ [layer1_NODE] initializer=tf.constant_initializer（0.0））
        layer1 = tf.nn.relu（tf.matmul（input_tensor weights） + biases）

    with tf.variable_scope（‘layer2‘）:
        weights = get_weight_variable（[layer1_NODE OUTPUT_NODE] regularizer）
        biases = tf.get_variable（“biases“ [OUTPUT_NODE] initializer=tf.constant_initializer（0.0））
        layer2 = tf.matmul（layer1 weights） + biases

    return layer2

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2017-03-04 11:44  TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\
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     文件        5550  2017-03-04 11:44  TensorFlow实战Google深度学习框架\1.0.0\Chapter10\4. 异步更新模式样例程序.py
     文件         856  2017-03-04 11:44  TensorFlow实战Google深度学习框架\1.0.0\Chapter10\3. 分布式TensorFlow.py
     文件        7031  2017-03-04 11:44  TensorFlow实战Google深度学习框架\1.0.0\Chapter10\2. 多GPU并行.py
     文件         975  2017-03-04 11:44  TensorFlow实战Google深度学习框架\1.0.0\Chapter10\1. GPU基本操作.py
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     文件        2891  2017-03-04 11:44  TensorFlow实战Google深度学习框架\1.0.0\Chapter07\3. 队列操作.ipynb
     文件     2137858  2017-03-04 11:44  TensorFlow实战Google深度学习框架\1.0.0\Chapter07\2.2. 图像预处理完整样例.ipynb
     文件     3107055  2017-03-04 11:44  TensorFlow实战Google深度学习框架\1.0.0\Chapter07\2.1. TensorFlow图像处理函数.ipynb
     文件        3968  2017-03-04 11:44  TensorFlow实战Google深度学习框架\1.0.0\Chapter07\1. TFRecord样例程序.ipynb
............此处省略245个文件信息