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opencv+svm实现图像分类代码+训练图片

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  • 大小: 23.48MB
    文件类型: .rar
    金币: 1
    下载: 0 次
    发布日期: 2023-06-22
  • 语言: 其他
  • 标签: 图像分类  
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资源简介

opencv+svm实现图像分类代码+训练图片，新建opencv工程，导入两个文件就可以了。

资源截图

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代码片段和文件信息 

#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
//boost 库
#include

#include“Config.h“

using namespace cv;
using namespace std;
//定义一个boost库的命名空间
namespace fs=boost::filesystem;
using namespace fs;


class categorizer
{
private :
	//从类目名称到数据的map映射
	map result_objects;	
	//存放所有训练图片的BOW
	map allsamples_bow;
	//从类目名称到训练图集的映射，关键字可以重复出现
	multimap train_set;
	// 训练得到的SVM
	CvSVM *stor_svms;
	//类目名称，也就是TRAIN_FOLDER设置的目录名
	vector category_name;
	//类目数目
	int categories_size;
	//用SURF特征构造视觉词库的聚类数目
	int clusters;
	//存放训练图片词典
	Mat vocab;

	//特征检测器detectors与描述子提取器extractors   泛型句柄类Ptr
	Ptr featureDecter;
	PtrriptorExtractor> descriptorExtractor;

	Ptr bowtrainer;
	PtrriptorExtractor> bowDescriptorExtractor;
	PtrsedMatcher> descriptorMacher;

	//构造训练集合
	void make_train_set（）;
	// 移除扩展名，用来讲模板组织成类目
	string remove_extention（string）;

public:
	//构造函数
	categorizer（int）;
	// 聚类得出词典
	void bulid_vacab（）;
	//构造BOW
	void compute_bow_image（）;
	//训练分类器
	void trainSvm（）;
	//将测试图片分类
	void category_By_svm（）;
};

// 移除扩展名，用来讲模板组织成类目
string categorizer::remove_extention（string full_name）
{
	//find_last_of找出字符最后一次出现的地方
	int last_index=full_name.find_last_of（“.“）;
	string name=full_name.substr（0last_index）;
	return name;
}

// 构造函数
categorizer::categorizer（int _clusters）
{
	cout<<“开始初始化...“<	clusters=_clusters;
	//初始化指针
	featureDecter=new SurfFeatureDetector（）;
	descriptorExtractor=new SurfDescriptorExtractor（）;

	bowtrainer=new BOWKMeansTrainer（clusters）;
	descriptorMacher=new FlannbasedMatcher（）;
	bowDescriptorExtractor=new BOWImgDescriptorExtractor（descriptorExtractordescriptorMacher）;

	//boost库文件 遍历数据文件夹  directory_iterator（p）就是迭代器的起点，无参数的directory_iterator（）就是迭代器的终点。
	directory_iterator begin_iter（TEMPLATE_FOLDER）;
	directory_iterator end_iter;
	//获取该目录下的所有文件名
	for（;begin_iter!=end_iter;++begin_iter）
	{
		string filename=string（TEMPLATE_FOLDER）+begin_iter->path（）.filename（）.string（）;
		string sub_category =remove_extention（begin_iter->path（）.filename（）.string（））;
		//读入模板图片
		Mat image=imread（filename）;
		Mat templ_image;

		//存储原图模板
		result_objects[sub_category]=image;
	}

	cout<<“初始化完毕...“<	//读取训练集
	make_train_set（）;
}


//构造训练集合
void categorizer::make_train_set（）
{
	cout<<“读取训练集...“<	string categor;
	//递归迭代rescursive 直接定义两个迭代器：i为迭代起点（有参数），end_iter迭代终点
	for（recursive_directory_iterator i（TRAIN_FOLDER）end_iter;i!=end_iter;i++）
	{
		// level == 0即为目录，因为TRAIN__FOLDER中设置如此
		if（i.level（）==0）
		{
			// 将类目名称设置为目录的名称
			categor=（i->path（））.filename（）.string（）;
			categor

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        273  2015-07-13 16:12  TXFL\Config.h

     文件      11070  2015-05-29 16:03  TXFL\main.cpp

     文件      79991  2015-05-27 09:13  TXFL\project data\data\templates\airplanes.jpg

     文件      20916  2013-03-24 18:11  TXFL\project data\data\templates\butterfly.jpg

     文件      71204  2015-05-27 09:46  TXFL\project data\data\templates\camera.jpg

     文件      27457  2015-05-27 10:38  TXFL\project data\data\templates\scissors.jpg

     文件     152447  2015-05-27 10:13  TXFL\project data\data\templates\sunflower.jpg

     文件     156403  2015-05-27 08:53  TXFL\project data\data\test_image\0.jpg

     文件      91161  2015-05-27 08:46  TXFL\project data\data\test_image\1.jpg

     文件       4101  2013-03-24 18:11  TXFL\project data\data\test_image\10.jpg

     文件     156581  2015-05-27 10:36  TXFL\project data\data\test_image\11.jpg

     文件      22357  2015-05-27 10:43  TXFL\project data\data\test_image\12.jpg

     文件      11730  2013-03-24 18:11  TXFL\project data\data\test_image\13.jpg

     文件      15632  2013-03-24 18:11  TXFL\project data\data\test_image\14.jpg

     文件      21837  2013-03-24 18:11  TXFL\project data\data\test_image\15.jpg

     文件     155563  2015-05-27 09:10  TXFL\project data\data\test_image\2.jpg

     文件      52060  2015-05-27 08:55  TXFL\project data\data\test_image\3.jpg

     文件     127184  2015-05-27 10:28  TXFL\project data\data\test_image\4.jpg

     文件      13811  2013-03-24 18:11  TXFL\project data\data\test_image\5.jpg

     文件      16727  2013-03-24 18:11  TXFL\project data\data\test_image\6.jpg

     文件     151037  2015-05-27 10:03  TXFL\project data\data\test_image\7.jpg

     文件     138947  2015-05-27 10:04  TXFL\project data\data\test_image\8.jpg

     文件      14759  2013-03-24 18:11  TXFL\project data\data\test_image\9.jpg

     文件     168448  2015-05-26 23:00  TXFL\project data\data\train_images\airplanes\image_0001.jpg

     文件      11945  2015-05-27 09:02  TXFL\project data\data\train_images\airplanes\image_0002.jpg

     文件       6561  2013-03-24 18:11  TXFL\project data\data\train_images\airplanes\image_0003.jpg

     文件      12340  2013-03-24 18:11  TXFL\project data\data\train_images\airplanes\image_0004.jpg

     文件      11793  2013-03-24 18:11  TXFL\project data\data\train_images\airplanes\image_0005.jpg

     文件       9028  2013-03-24 18:11  TXFL\project data\data\train_images\airplanes\image_0006.jpg

     文件      12202  2013-03-24 18:11  TXFL\project data\data\train_images\airplanes\image_0007.jpg

............此处省略244个文件信息

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