优秀的图像去噪算法合集

自己编写的多种去噪方式对比，主要针对椒盐噪声做示例，实现了一种高水平论文中的去噪方法，利用ostu算法寻找阈值，基于阈值分割进行降噪

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using namespace cv;
using namespace std;

//***************Otsu算法通过求类间方差极大值求自适应阈值******************  
int OtsuAlgThreshold（const Mat image）;
Mat addSaltNoise（Mat srcImage int n）;//添加椒盐噪声
Mat medianBlurdenoise（Mat img int n）;//中值滤波（n*n滤波）
double getPSNR（const Mat& I1 const Mat& I2）;//得到图像的峰值信噪比（PSNR）
double Nc（IplImage* src IplImage* key）;//NC指标
int* OTSU_img_PART（Mat img int A int B）;//求范围内的OSTU
uchar Median（uchar n1 uchar n2 uchar n3 uchar n4 uchar n5
	uchar n6 uchar n7 uchar n8 uchar n9）;//取中值函数
void MedianFlitering（const Mat &src Mat &dst int down int up）;//有范围的中值滤波
Mat fiter_around（Mat src）;//对一周进行滤波替换

int main（int argc char *argv[]）
{
	
	Mat src = imread（“12.png“）;
	Mat dstend_image;
	//imshow（“SoureImage“ src）;
	cvtColor（srcdst CV_RGB2GRAY）;
	//imshow（“gray_image“ dst）;
	Mat Salt_img = addSaltNoise（dst3000）;
	imshow（“Salt_img“ Salt_img）;

	int *value_down = OTSU_img_PART（Salt_img 0 50）;
	cout << “OTSU_[050]:“ << value_down[0] << endl;
	cout << “x_down:“ << value_down[2] << endl;



	int *value_Top = OTSU_img_PART（Salt_img 200 255）;
	cout << “OTSU_[200255]:“ << value_Top[0] << endl;
	cout << “x_top:“ << value_Top[1] << endl;

	double D T;
	double w = 0.2;
	D = value_down[0] * w + value_down[2] * （1 - w）;
	T = value_Top[0] * w + value_Top[1] * （1 - w）;
	cout << “阈值D:“ << D << endl;
	cout << “阈值T:“ << T << endl;

	MedianFlitering（Salt_img end_image （int）D（int）T）;
	Mat finalimage = fiter_around（end_image）;
	imshow（“final_image“finalimage）;
	//imshow（“end_image“ end_image）;
	//Mat image=addSaltNoise（src 9000）;
	//imshow（“noiseimage“ image）;
	//double maxpsnr = getPSNR（src image）;
	//cout << “噪声峰值信噪比为： “ << maxpsnr << endl;


	Mat median_img3 = medianBlurdenoise（Salt_img 3）;
	//imshow（“中值滤波3“ median_img3）;
	double median_psnr3 = getPSNR（dst median_img3）;
	cout << “3*3中值滤波后峰值信噪比为：“ << median_psnr3 << endl;
	
	Mat median_img5 = medianBlurdenoise（Salt_img 5）;
	//imshow（“中值滤波5“ median_img5）;
	double median_psnr5 = getPSNR（dst median_img5）;
	cout << “5*5中值滤波后峰值信噪比为：“ << median_psnr5 << endl;
	
	Mat median_img7 = medianBlurdenoise（Salt_img 7）;
	//imshow（“中值滤波7“ median_img7）;
	double median_psnr7 = getPSNR（dst median_img7）;
	cout << “7*7中值滤波后峰值信噪比为：“ << median_psnr7 << endl;


	double final_psnr = getPSNR（dst end_image）;
	cout << “OTSU峰值信噪比为：“ << final_psnr << endl;


	double final_psnr2 = getPSNR（dst finalimage）;
	cout << “OTSU2峰值信噪比为：“ << final_psnr2 << endl;
	//Mat imageOutput;
	//Mat imageOtsu;
	//int thresholdValue = OtsuAlgThreshold（dst）;
	//cout << “类间方差为： “ << thresholdValue << endl;
	//threshold（dst imageOutput thresholdValue 255 CV_THRESH_BINARY）;
	//threshold（dst imageOtsu 0 255 CV_THRESH_OTSU）; //Opencv Otsu算法  
	//////imshow（“SoureImage“image）;  

	//imshow（“Output Image“ imageOutput

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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     文件      322615  2017-11-30 00:15  Image Denoising\30000salt.png
     文件      203345  2017-11-30 00:16  Image Denoising\30000salt_3fiter.png
     文件      155787  2017-11-30 00:16  Image Denoising\30000salt_5fiter.png
     文件      133220  2017-11-30 00:17  Image Denoising\30000salt_7fiter.png
     目录           0  2017-11-30 08:28  Image Denoising\Debug\
     文件      104960  2017-11-30 23:03  Image Denoising\Debug\Image Denoising.exe
     文件      717320  2017-11-30 23:03  Image Denoising\Debug\Image Denoising.ilk
     文件     2355200  2017-11-30 23:03  Image Denoising\Debug\Image Denoising.pdb
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     目录           0  2017-11-30 08:28  Image Denoising\Image Denoising\Debug\
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     文件       12888  2017-11-30 23:23  Image Denoising\Image Denoising\image_denoising.cpp
     文件    13369344  2017-11-30 23:23  Image Denoising\Image Denoising.sdf
     文件         991  2017-11-13 23:05  Image Denoising\Image Denoising.sln
............此处省略17个文件信息