资源简介
实现图像的分形维数特征的提取，适合初学者；可用于影像分类特征之一。
代码片段和文件信息
#include “stdafx.h“
#include “cv.h“
#include “highgui.h“
#include “cxcore.h“
//计算分形盒子维
//#undef的使用是为了解决一些乱七八糟的问题
#ifdef min
#undef min
#endif
#ifdef max
#undef max
#endif
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
void Calculate_Fractal_Dim（char* Img_dataint Img_size）
{
//**********************************************//
//the width and height of the Image should be the same
//gray level : 256
//points for Least Square method : 20
//**********************************************//
int i=0j=0;
//分形盒子维数相关参数
int M=Img_size; //图像尺寸
int G=256; //灰度级
int L_point=32; //最小二乘法样本点数
valarray Image_VAL（Img_size*Img_size）;
valarray L_VAL（L_point）; //网格尺寸
valarray h_VAL（L_point）; //盒子高度
valarray r_VAL（L_point）; //r=log10（1/（L/M））
valarray Nr_VAL（（double）0L_point）; //覆盖图像所需的盒子数
valarray nNr_VAL（（double）0L_point）; //临时用，未做log运算的，非空有效盒子数
valarray Grid_Num（L_point）; //网格数目
valarray fractal_D（0.0L_point）; //分形维数
//复制数据
int k=0;
for（i=0;i
for（j=0;j
Image_VAL[k]=Img_data[i*Img_size+j];
k++;
}
}
/*****************************************************************************
根据论文《二维灰度图像的分形维数计算》中提供的方法来估计网格的网格值及盒子高度
网格大小的约束范围为M^（1/3）<=L<=M/3
******************************************************************************/
//网格大小及相关参数
int L_min = （int）powf（M1/3.0）; //网格块的最小值
int L_max = （int）M/2; //网格块的最大值
int L_step = （int）（（L_max - L_min）/（float）L_point）; //网格增加的步距
/*********************************************************************************
根据论文《An efficient approach to estimate fractal dimension of textural images》
中提供的方法来估计网格的网格值及盒子高度.
网格大小的约束范围为1
// int L_min = 2; //网格块的最小值
// int L_max = （int）M/2; //网格块的最大值
// int L_step = 1; //网格增加的步距
for（i=0;i
L_VAL[i] = L_min + i*L_step; //各样本点对应的网格大小L
h_VAL[i] = （G*L_VAL[i]）/M; //各样本点对应的盒子高度h
r_VAL[i] = log10（1/（L_VAL[i]/（float）M））; //各样本点对应的r
Grid_Num[i] = M/L_VAL[i]; //各样本点对应的网格数目
}
int m=0n=0t=0;
int grid_lt_x=0grid_lt_y=0grid_rd_x=0grid_rd_y=0;
unsigned char grid_I_max=0grid_I_min=0; //网格最大灰度值和最小灰度值
int dbc_l=0dbc_k=0nr=0; //最小和最大灰度值所对应的单位网格高度
int gray_k=0gray_l=0; //不同网格高度中，最大灰度值和最小灰度 属性 大小 日期 时间 名称
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目录 0 2018-08-23 09:53 FD_test\
目录 0 2018-08-23 09:52 FD_test\Debug\
文件 289182 2018-08-23 09:52 FD_test\Debug\fd.obj
文件 573495 2018-08-23 09:52 FD_test\Debug\FD_test.exe
文件 838996 2018-08-23 09:52 FD_test\Debug\FD_test.ilk
文件 4760880 2018-07-23 14:10 FD_test\Debug\FD_test.pch
文件 1147904 2018-08-23 09:52 FD_test\Debug\FD_test.pdb
文件 1848 2018-06-11 09:05 FD_test\Debug\StdAfx.obj
文件 222208 2018-08-23 09:52 FD_test\Debug\vc60.idb
文件 167936 2018-08-23 09:52 FD_test\Debug\vc60.pdb
文件 13720 2018-08-23 09:52 FD_test\fd.cpp
文件 0 2018-06-07 13:40 FD_test\fd.h
文件 4942 2018-06-11 09:07 FD_test\FD_test.dsp
文件 537 2018-06-07 13:37 FD_test\FD_test.dsw
文件 50176 2018-08-23 09:53 FD_test\FD_test.ncb
文件 55808 2018-08-23 09:53 FD_test\FD_test.opt
文件 1662 2018-08-23 09:52 FD_test\FD_test.plg
目录 0 2018-06-21 15:36 FD_test\images\
文件 83158 2018-06-12 10:59 FD_test\images\00.png
文件 740395 2018-06-11 16:01 FD_test\images\01-.png
文件 202296 2018-06-11 17:15 FD_test\images\01.png
文件 70564 2018-06-11 17:02 FD_test\images\02.png
文件 2425883 2018-05-30 16:58 FD_test\images\053.png
文件 5454985 2018-06-14 14:08 FD_test\images\DJI_0025.JPG
文件 5253072 2018-06-21 15:36 FD_test\images\DJI_0025_1.JPG
文件 8321324 2017-08-02 16:14 FD_test\images\DJI_0075.JPG
文件 8398347 2018-06-21 15:33 FD_test\images\DJI_0075_1.JPG
文件 13904 2018-06-12 13:38 FD_test\images\房屋1.png
文件 6655 2018-06-12 13:44 FD_test\images\房屋2.png
文件 196662 2018-06-15 14:08 FD_test\images\房屋3.bmp
文件 51163 2018-06-12 13:49 FD_test\images\房屋3.png
............此处省略11个文件信息
川公网安备 51152502000135号
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