北京大学计算语言所-杨建武老师-文本挖掘课件

第一章：引言（2学时）  第二章：文本特征提取技术（4学时）  第三章：文本检索技术（6学时）  第四章：文本自动分类技术（3学时）  第五章：文本自动聚类技术（3学时）  第六章：话题检测跟踪技术（3学时）  第七章：文本过滤技术（3学时）  第八章：关联分析技术（1学时）  第九章：文档自动摘要技术（2学时）  第十章：信息抽取（3学时）  第十一章：智能问答（QA）技术（3学时）  第十二章：文本情感分析技术（3学时）  第十三章：Ontology（2学时）  第十四章：半结构化文本挖掘方法（1.5学时）  第十五章：文本挖掘工具与应用（1.5学时）

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件     1957334  2019-01-17 12:33  TextMining03-检索（part1）.pdf
     文件     1625262  2019-01-17 12:35  TextMining03-检索（part2）.pdf
     文件     1232028  2019-01-17 12:35  TextMining04-分类.pdf
     文件     1595752  2019-01-17 12:37  TextMining05-聚类.pdf
     文件     2084087  2019-01-17 12:37  TextMining06-TDT.pdf
     文件     1058919  2019-01-17 12:35  TextMining07-过滤.pdf
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     文件     1231507  2019-01-17 12:35  TextMining09-摘要.pdf
     文件     1736904  2019-01-17 12:35  TextMining11-QA.pdf
     文件     2852781  2019-01-17 12:35  TextMining12-情感.pdf
     文件     1657220  2019-01-17 12:35  TextMining13-Ontology.pdf
     文件      836005  2019-01-17 12:38  TextMining14-xml.pdf
     文件     3252406  2019-01-17 12:38  TextMining15-工具.pdf
     文件     1974052  2019-01-17 12:38  TextMining16-复习.pdf