CIFAR-10图像资源

CIFAR-10图像资源，可用于初学者进行深度学习的训练，挺有用的，亲测

function tf = isGPUCompatible（errorForPascal）
% isGPUCompatible   Check if the currently selected GPU is compatible
%   tf = isGPUCompatible（） will return true if the currently
%   selected GPU device can be used with the Convolutional Neural Network
%   feature which requires an NVIDIA GPU with compute capability 3.0

%   Copyright 2016 The MathWorks Inc.

if（canUsePCT（） && parallel.gpu.GPUDevice.isAvailable（））
    gpuInfo = gpuDevice（）;
    tf = iComputeCapabilityIsGreaterThanOrEqualToThree（gpuInfo）;
else
    tf = false;
end
end

function tf = iComputeCapabilityIsGreaterThanOrEqualToThree（gpuInfo）
tf = str2double（gpuInfo.ComputeCapability） >= 3.0;
end

function tf = iComputeCapabilityIsLessThanSix（gpuInfo）
tf = str2double（gpuInfo.ComputeCapability） < 6.0;
end

function ok = canUsePCT（）
%canUsePCT  Check that Parallel Computing Toolbox is installed and licensed
 
% Checking for installation is expensive so only do it once
persistent pctInstalled;
if isempty（pctInstalled）
    pctInstalled = exist（‘gpuArray‘ ‘file‘） == 2;
end
 
% Check the license every time as it may have changed
pctLicensed = license（‘test‘ ‘Distrib_Computing_Toolbox‘）;
 
% Now see if everything is OK with the hardware
ok = pctInstalled && pctLicensed;

end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件           0  2017-02-24 04:42  bugreport\attachment_1439741_16b_win64_2017-01-26.txt
     文件    60715008  2017-02-24 04:42  bin\win64\cudnn64_4.dll
     文件        1249  2017-02-24 04:42  toolbox\nnet\cnn\+nnet\+internal\+cnngpu\isGPUCompatible.m
     文件        1245  2017-02-24 04:42  toolbox\vision\vision\+vision\+internal\requiresCUDAComputeCapability30.m
     文件       14612  2017-03-23 18:39  bugreport\license.txt