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    发布日期: 2023-07-19
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  • 标签: DQN  

资源简介

深度强化学习系列论文,包括最基础的DQN,DQN模型改进,DQN算法改进,分层DRL,基于策略梯度的深度强化学习等等,论文基本源自顶会

资源截图

代码片段和文件信息

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件    1228584  2017-04-11 10:41  基于策略梯度的深度强化学习\Benchmarking Deep Reinforcement Learning for Continuous Control.pdf

     文件    1251801  2017-04-11 10:40  基于策略梯度的深度强化学习\Combining policy gradient and Q-learning.pdf

     文件    1090260  2017-04-11 10:26  基于策略梯度的深度强化学习\Compatible Value Gradients for Reinforcement Learning of Continuous Deep Policies(1).pdf

     文件    1090260  2017-04-11 10:21  基于策略梯度的深度强化学习\Compatible Value Gradients for Reinforcement Learning of Continuous Deep Policies.pdf

     文件     663698  2017-04-11 10:19  基于策略梯度的深度强化学习\Continuous control with deep reinforcement learning.pdf

     文件    1708226  2017-04-11 10:41  基于策略梯度的深度强化学习\Continuous Deep Q-Learning with Model-based Acceleration.pdf

     文件     572750  2017-04-11 10:21  基于策略梯度的深度强化学习\Deep Reinforcement Learning in Parameterized Action Space.pdf

     文件     343663  2017-04-11 10:18  基于策略梯度的深度强化学习\Deterministic Policy Gradient Algorithms.pdf

     文件     672837  2017-04-11 10:39  基于策略梯度的深度强化学习\Efficient Exploration for Dialogue Policy Learning with BBQ Networks & Replay Buffer Spiking.pdf

     文件    4728764  2017-04-11 10:18  基于策略梯度的深度强化学习\End-to-End Training of Deep Visuomotor Policies.pdf

     文件     443482  2017-04-11 10:39  基于策略梯度的深度强化学习\Gradient Estimation Using Stochastic Computation Graphs.pdf

     文件    1798272  2017-04-11 10:22  基于策略梯度的深度强化学习\High-Dimensional Continuous Control Using Generalized Advantage Estimation.pdf

     文件     903324  2017-04-11 10:36  基于策略梯度的深度强化学习\Interactive Control of Diverse Complex Characters with Neural Networks.pdf

     文件     854278  2017-04-11 10:41  基于策略梯度的深度强化学习\Learning Continuous Control Policies by Stochastic Value Gradients.pdf

     文件     881400  2017-04-11 10:13  基于策略梯度的深度强化学习\Learning Deep Control Policies for Autonomous Aerial Vehicles with MPC-Guided Policy Search.pdf

     文件     693924  2017-04-11 10:21  基于策略梯度的深度强化学习\Memory-based control with recurrent neural networks.pdf

     文件     850845  2017-04-11 10:38  基于策略梯度的深度强化学习\Q-Prop Sample-Efficient Policy Gradient with An Off-Policy Critic.pdf

     文件    1444030  2017-04-11 10:29  基于策略梯度的深度强化学习\Sample Efficient Actor-Critic with Experience Replay.pdf

     文件    8820782  2017-04-11 10:24  基于策略梯度的深度强化学习\Terrain-Adaptive Locomotion Skills Using Deep Reinforcement Learning .pdf

     文件    1024402  2017-04-11 10:11  基于策略梯度的深度强化学习\Trust Region Policy Optimization.pdf

     文件    4601440  2017-12-22 01:17  DQN 开山篇\Human-level control through deep reinforcementlearning.pdf

     文件     435604  2017-06-23 09:40  DQN 开山篇\Playing Atari with Deep Reinforcement Learning.pdf

     文件    8119239  2017-04-11 10:01  DQN 模型改进\Control of Memory Active Perception and Action in Minecraft.pdf

     文件     316250  2017-04-11 09:58  DQN 模型改进\Deep Attention Recurrent Q-Network.pdf

     文件     843143  2017-04-11 09:59  DQN 模型改进\Deep Recurrent Q-Learning for Partially Observable MDPs.pdf

     文件    1372673  2017-04-11 10:01  DQN 模型改进\Hierarchical Deep Reinforcement Learning Integrating Temporal Abstraction and Intrinsic Motivation.pdf

     文件     612255  2017-04-11 09:59  DQN 模型改进\Language Understanding for Text-based Games Using Deep Reinforcement Learning.pdf

     文件    1024426  2017-04-11 10:00  DQN 模型改进\Learning to Communicate to Solve Riddles with Deep Distributed Recurrent Q-Networks.pdf

     文件     404203  2017-04-11 10:02  DQN 模型改进\Mazebase A Sandbox for Learning from Games.pdf

     文件    4278630  2017-04-11 10:01  DQN 模型改进\Progressive Neural Networks.pdf

............此处省略29个文件信息

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