CycleGAN--应用于图像风格迁移

包含，CycleGAN的代码，文档以及论文，讲解详细，有需要者不可放过。

from __future__ import absolute_import division print_function

import tensorflow as tf


def image_batch（image_paths batch_size load_size=286 crop_size=256 channels=3 shuffle=True
                num_threads=4 min_after_dequeue=100 allow_smaller_final_batch=False）:
    “““ for jpg and png files “““
    # queue and reader
    img_queue = tf.train.string_input_producer（image_paths shuffle=shuffle）
    reader = tf.WholeFileReader（）

    # preprocessing
    _ img = reader.read（img_queue）
    img = tf.image.decode_image（img channels=3）
    ‘‘‘
    tf.image.random_flip_left_right should be used before tf.image.resize_images
    because tf.image.decode_image reutrns a tensor without shape which makes
    tf.image.resize_images collapse. Maybe it‘s a bug!
    ‘‘‘
    img = tf.image.random_flip_left_right（img）
    img = tf.image.resize_images（img [load_size load_size]）
    img = tf.random_crop（img [crop_size crop_size channels]）
    img = tf.cast（img tf.float32） / 127.5 - 1

    # batch
    if shuffle:
        capacity = min_after_dequeue + （num_threads + 1） * batch_size
        img_batch = tf.train.shuffle_batch（[img]
                                           batch_size=batch_size
                                           capacity=capacity
                                           min_after_dequeue=min_after_dequeue
                                           num_threads=num_threads
                                           allow_smaller_final_batch=allow_smaller_final_batch）
    else:
        img_batch = tf.train.batch（[img]
                                   batch_size=batch_size
                                   allow_smaller_final_batch=allow_smaller_final_batch）
    return img_batch len（image_paths）


class ImageData:

    def __init__（self session image_paths batch_size load_size=286 crop_size=256 channels=3 shuffle=True
                 num_threads=4 min_after_dequeue=100 allow_smaller_final_batch=False）:
        self.sess = session
        self.img_batch self.img_num = image_batch（image_paths batch_size load_size crop_size channels shuffle
                                                   num_threads min_after_dequeue allow_smaller_final_batch）

    def __len__（self）:
        return self.img_num

    def batch_ops（self）:
        return self.img_batch

    def batch（self）:
        return self.sess.run（self.img_batch）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-09-10 10:28  CycleGAN-风格迁移\
     目录           0  2018-09-08 20:49  CycleGAN-风格迁移\PPT及PDF\
     文件    47225034  2018-09-08 20:49  CycleGAN-风格迁移\PPT及PDF\CycleGAN复现指南.pdf
     文件     8495657  2018-09-08 20:40  CycleGAN-风格迁移\PPT及PDF\CycleGAN复现指南.pptx
     文件     2737562  2018-09-08 20:38  CycleGAN-风格迁移\Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks.pdf
     目录           0  2018-09-10 10:29  CycleGAN-风格迁移\源码及数据\
     文件        2411  2018-09-08 20:49  CycleGAN-风格迁移\源码及数据\data.py
     文件        6287  2018-09-08 20:49  CycleGAN-风格迁移\源码及数据\image_utils.py
     文件        3090  2018-09-08 20:49  CycleGAN-风格迁移\源码及数据\models.py
     文件        2844  2018-09-08 20:49  CycleGAN-风格迁移\源码及数据\ops.py
     文件        2496  2018-09-08 20:49  CycleGAN-风格迁移\源码及数据\test.py
     文件        7606  2018-09-08 20:49  CycleGAN-风格迁移\源码及数据\train.py
     文件        1760  2018-09-08 20:50  CycleGAN-风格迁移\源码及数据\utils.py