基于中值滤波与小波变换的图像去噪程序

基于中值滤波和小波变换的图像去噪声程序。程序可以运行，其中改进的自适应中值滤波效果不错，并附有详细的论文说明。

%程序主体如下：
function f = adpmedian（gSmax）
%首先判断Smax 是否符合要求：Smax 应该是大于l 的奇数
if（Smax <= 1）|（ Smax / 2 == round（ Smax / 2））|（ Smax ~= round（Smax））
        error （‘SMAX must be an odd integer>l.’）
end
[MN]= size（g）;
%初始化.
f = g;
f（:）= 0;
alreadyprocessed = false（size（g））;   %如果没有输入参数，则生成一个1乘1的逻辑0。
%开始滤波.
for k = 3:2:Smax
%相当于k*k 的极小值滤波
    zmin = ordfilt2（g1ones（kk）‘symmetric‘）;  %第1个元素替换g中的元素 
%相当于k*k 的极大值滤波
    zmax = ordfilt2（gk*kones（kk）‘symmetric‘）;
%k*k的中值滤波
    zmed = medfilt2（g[kk]‘symmetric‘）;
%判断Zmed 是否为一脉冲
    processUsingLevelB =（zmed > zmin）&（ zmax >zmed）& ~alreadyprocessed;
%判断Zxy 是否为一脉冲
    zB =（g > zmin）&（zmax > g）;
    outputZxy = processUsingLevelB & zB;
    outputZmed = processUsingLevelB & ~ zB;
%输出一个不变的像素值Z x，y 来代替邻域中值作为输出
    f（outputZxy） = g（outputZxy）;
%输出中值滤波的值作为输出
f（outputZmed） = zmed（outputZmed）;
alreadyprocessed = alreadyprocessed | processUsingLevelB;
    if all（alreadyprocessed（:））
    break;
    end
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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     目录           0  2018-04-16 19:42  程序 - 副本\小波变换程序\
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