何子述-现代数字信号处理及其应用课后习题解答及部分仿真程序.zip

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%*****产生零均值、方差为1的复高斯白噪声序列v（n）*****%
N = 32;
noise = （randn（1N）+j*randn（1N））/sqrt（2）;
%%
%*****产生三个复正弦信号*****%
f1 = 0.15;
f2 = 0.17;
f3 = 0.26;
SNR1 = 30;
SNR2 = 30;
SNR3 = 27;
A1 = 10^（SNR1/20）;
A2 = 10^（SNR2/20）;
A3 = 10^（SNR3/20）;
signa11 = A1*exp（j*2*pi*f1*（0:N-1））;     %产生复正弦信号
signa12 = A2*exp（j*2*pi*f2*（0:N-1））;
signa13 = A3*exp（j*2*pi*f3*（0:N-1））;
%%
%*****产生观察样本u（n）*****%
un = signa11+signa12+signa13+noise;
%%
%*****基于FFT的自相关函数快速计算方法*****%
Uk = fft（un2*N）;
Sk = （1/N）*abs（Uk）.^2;
r0 = ifft（Sk）;
r1 = [r0（N+2:2*N）r0（1:N）];
figure（1）;
stem（-31:31real（r1））
xlabel（‘m‘）
ylabel（‘实部‘）
figure（2）;
stem（-31:31imag（r1））
xlabel（‘m‘）
ylabel（‘虚部‘）
%%
%*****估计自相关函数*****%
r = xcorr（unN-1‘biased‘）;
figure（3）;
stem（-31:31real（r）‘）
xlabel（‘m‘）
ylabel（‘实部‘）
figure（4）;
stem（-31:31imag（r）‘）
xlabel（‘m‘）
ylabel（‘虚部‘）

 属性            大小     日期    时间   名称
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