PRML的大牛解读注释版，提供更清晰的思考

关于模式识别与机器学习领域经典入门书PRML的详尽阅读讲解，有大牛思路帮你领悟

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件     345963  2015-01-26 11:54  PRML读书会各章PDF文件\PRML读书会 前言 （各章内容简介）.pdf

     文件    1911717  2015-01-26 11:08  PRML读书会各章PDF文件\PRML读书会第一章 Introduction（机器学习基本概念、学习理论、模型选择、维灾）.pdf

     文件    1356601  2015-01-26 11:18  PRML读书会各章PDF文件\PRML读书会第七章 Sparse Kernel Machines（支持向量机 support vector machine ；KKT条件；RVM）.pdf

     文件    2355843  2015-01-26 11:10  PRML读书会各章PDF文件\PRML读书会第三章 Linear Models for Regression（线性基函数模型、正则化方法、贝叶斯线性回归等）.pdf

     文件    1090656  2015-01-26 11:19  PRML读书会各章PDF文件\PRML读书会第九章 Mixture Models and EM（Kmeans；混合高斯模型以及EM（Expectation Maximization）算法；一般EM算法性质的推导和证明）.pdf

     文件    1345767  2015-01-26 11:09  PRML读书会各章PDF文件\PRML读书会第二章 Probability Distributions（贝塔-二项式、狄利克雷-多项式共轭、高斯分布、指数族等）.pdf

     文件     997752  2015-01-26 11:12  PRML读书会各章PDF文件\PRML读书会第五章 Neural Networks（神经网络、BP误差后向传播链式求导法则、正则化、卷积网络）.pdf

     文件     958485  2015-01-26 11:19  PRML读书会各章PDF文件\PRML读书会第八章 Graphical Models（贝叶斯网络和马尔科夫随机场的概念、联合概率分解、条件独立表示；图的概率推断inference）.pdf

     文件    1015815  2015-01-26 11:14  PRML读书会各章PDF文件\PRML读书会第六章 Kernel Methods（核函数，线性回归的Dual Representations；高斯过程 Gaussian Processes的协方差矩阵形式、超参、预测等）.pdf

     文件     906710  2015-01-26 11:21  PRML读书会各章PDF文件\PRML读书会第十一章 Sampling Methods（MCMC Markov Chain Monte Carlo，细致平稳条件；Metropolis-Hastings，Gibbs Sampling；Slice Sampling、Hamiltonian MCMC）.pdf

     文件     727694  2015-01-26 11:22  PRML读书会各章PDF文件\PRML读书会第十三章 Sequential Data（Hidden Markov Models及其EM求解、HMM的预测和解码）.pdf

     文件     732411  2015-01-26 11:28  PRML读书会各章PDF文件\PRML读书会第十二章 Continuous Latent Variables（PCA Principal Component Analysis；PPCA；核PCA；Autoencoder、非线性流形思想）.pdf

     文件    1397959  2015-01-26 11:32  PRML读书会各章PDF文件\PRML读书会第十四章 Combining Models（committees；Boosting、AdaBoost；决策树和条件混合模型）.pdf

     文件    1414062  2015-01-26 11:20  PRML读书会各章PDF文件\PRML读书会第十章 Variational Inference（近似推断、变分推断用到的KL散度、根据平均场 Mean Field 思想的分解及迭代求最优解）.pdf

     文件    2809542  2015-01-26 11:11  PRML读书会各章PDF文件\PRML读书会第四章 Linear Models for Classification（贝叶斯marginalization、Fisher线性判别、感知机、概率生成和判别模型、逻辑回归）.pdf

     目录          0  2015-01-26 15:51  PRML读书会各章PDF文件

----------- ---------  ---------- -----  ----

             19366977                    16