人脸识别，完整代码和素材

opencv学习之人脸识别-代码加素材加opencv配置路径； test文件夹内是待测试的图片，train文件夹内是训练出来的图片； namelist路径要根据你实际的路径，使用notepad++更改即可；

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//  本程序分为两个部分
//  第一部分为根据自己的图片数据库训练模型
//  第二部分为调用训练后的模型来测试单幅图片
//  在程序运行之前，需要将图片进行前期处理
//  将图片的格式转成.txt文档的形式
//  具体可参考博文：http://blog.csdn.net/xingchenbingbuyu/article/details/51407336


//第一部分
#include   
#include   
#include   
#include   
#include   

using namespace cv;
using namespace std;

static Mat norm_0_255（InputArray _src） {
	Mat src = _src.getMat（）;
	// 创建和返回一个归一化后的图像矩阵:  
	Mat dst;
	switch （src.channels（）） {
	case 1:
		//归一化函数 模式的最小值 最大值 归一化的类型:线性归一化
		cv::normalize（_src dst 0 255 NORM_MINMAX CV_8UC1）;
		break;
	case 
		3:
		cv::normalize（_src dst 0 255 NORM_MINMAX CV_8UC3）;
		break;
	default:
		src.copyTo（dst）;
		break;
	}
	return dst;
}

//使用CSV文件去读图像和标签，主要使用stringstream和getline方法
static void read_csv（const string& filename vector& images vector& labels char separator = ‘;‘） 
{
	//以只读方式打开文件流
	std::ifstream file（filename.c_str（） ifstream::in）;
	if （!file） {
		string error_message = “No valid input file was given please check the given filename.“;
		CV_Error（CV_StsBadArg error_message）;
	}
	string line path classlabel;
	while （getline（file line）） {
		stringstream liness（line）;
		//得到路径
		getline（liness path separator）;
		//得到标签
		getline（liness classlabel）;
		if （!path.empty（） && !classlabel.empty（）） {
			//推出 后面的第一个元素
			images.push_back（imread（path 0））;
			labels.push_back（atoi（classlabel.c_str（）））;
		}
	}
}


int main（）
{

	//读取你的CSV文件路径.  
	//string fn_csv = string（argv[1]）;  
	string fn_csv = “name_list.txt“;

	// 2个容器来存放图像数据和对应的标签  
	vector images;
	vector labels;
	// 读取数据. 如果文件不合法就会出错  
	// 输入的文件名已经有了.  

	// 如果没有读取到足够图片，也退出.  
	try
	{
		read_csv（fn_csv images labels）;
	}
	catch （cv::Exception& e）
	{
		cerr << “Error opening file \““ << fn_csv << “\“. Reason: “ << e.msg << endl;
		// 文件有问题，我们啥也做不了了，退出了  
		exit（1）;
	}

	if （images.size（） <= 1） {
		string error_message = “This demo needs at least 2 images to work. Please add more images to your data set!“;
		CV_Error（CV_StsError error_message）;
	}
	// 下面的几行代码仅仅是从你的数据集中移除最后一张图片  
	//[gm:自然这里需要根据自己的需要修改，他这里简化了很多问题]  


	 Mat testSample = images[images.size（） - 1];
	 
	int testLabel = labels[labels.size（） - 1];
	images.pop_back（）;
	labels.pop_back（）;
	// 下面几行创建了一个特征脸模型用于人脸识别，  
	// 通过CSV文件读取的图像和标签训练它。  
	// T这里是一个完整的PCA变换  
	//如果你只想保留10个主成分，使用如下代码  
	//      cv::createEigenFaceRecognizer（10）;  
	//  
	// 如果你还希望使用置信度阈值来初始化，使用以下语句：  
	//      cv::createEigenFaceRecognizer（10 123.0）;  
	//  
	// 如果你使用所有特征并且使用一个阈值，使用以下语句：  
	//      cv::createEigenFaceRecognizer（0 123.0）;  
     
	Ptr model2 = createLBPHFaceRecognizer（）;
	///////////////////////////////////////////////////////////////////////////
	//   训练模型部分 调用库函数，之后xml文件的大小是42M；真大；
	model2->train（images labels）;
	model2->save（“MyFaceLBPHModel.xml“）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-07-09 09:22  faceTest\
     目录           0  2018-07-06 10:39  faceTest\.vs\
     目录           0  2018-07-06 10:39  faceTest\.vs\faceTest\
     目录           0  2018-07-06 10:39  faceTest\.vs\faceTest\v14\
     文件       38912  2018-07-09 09:22  faceTest\.vs\faceTest\v14\.suo
     目录           0  2018-07-09 09:18  faceTest\Debug\
     文件      152064  2018-07-09 09:18  faceTest\Debug\faceTest.exe
     文件      779912  2018-07-09 09:18  faceTest\Debug\faceTest.ilk
     文件     2961408  2018-07-09 09:18  faceTest\Debug\faceTest.pdb
     目录           0  2018-07-09 09:17  faceTest\faceTest\
     目录           0  2018-07-09 09:17  faceTest\faceTest\Debug\
     文件         185  2018-07-09 09:18  faceTest\faceTest\Debug\faceTest.log
     目录           0  2018-07-09 09:18  faceTest\faceTest\Debug\faceTest.tlog\
     文件         576  2018-07-09 09:18  faceTest\faceTest\Debug\faceTest.tlog\CL.command.1.tlog
     文件       21306  2018-07-09 09:18  faceTest\faceTest\Debug\faceTest.tlog\CL.read.1.tlog
     文件         496  2018-07-09 09:18  faceTest\faceTest\Debug\faceTest.tlog\CL.write.1.tlog
     文件         203  2018-07-09 09:18  faceTest\faceTest\Debug\faceTest.tlog\faceTest.lastbuildstate
     文件        2004  2018-07-09 09:18  faceTest\faceTest\Debug\faceTest.tlog\link.command.1.tlog
     文件        6012  2018-07-09 09:18  faceTest\faceTest\Debug\faceTest.tlog\link.read.1.tlog
     文件         472  2018-07-09 09:18  faceTest\faceTest\Debug\faceTest.tlog\link.write.1.tlog
     文件      554369  2018-07-09 09:18  faceTest\faceTest\Debug\learn.obj
     文件      748544  2018-07-09 09:18  faceTest\faceTest\Debug\vc140.idb
     文件     1585152  2018-07-09 09:17  faceTest\faceTest\Debug\vc140.pdb
     文件    48150951  2018-07-09 09:21  faceTest\faceTest\MyFaceLBPHModel.xml
     文件         774  2018-05-29 18:04  faceTest\faceTest\PropertySheetOpencv3.4.1X64.props
     文件         474  2018-07-07 13:40  faceTest\faceTest\biJi.h
     文件        6199  2018-07-07 13:40  faceTest\faceTest\faceTest.vcxproj
     文件        1063  2018-07-07 13:40  faceTest\faceTest\faceTest.vcxproj.filters
     文件        6383  2018-07-09 09:17  faceTest\faceTest\learn.cpp
     文件     7613641  2018-05-09 00:39  faceTest\faceTest\model.xml
     文件       21684  2018-07-09 09:06  faceTest\faceTest\name_list.txt
............此处省略336个文件信息