TensorFlow实战PDF+代码，TensorFlow实战Google深度学习框架+代码

TensorFlow实战PDF+代码，TensorFlow实战Google深度学习框架+代码

import tensorflow as tf

INPUT_NODE = 784
OUTPUT_NODE = 10
layer1_NODE = 500

def get_weight_variable（shape regularizer）:
    weights = tf.get_variable（“weights“ shape initializer=tf.truncated_normal_initializer（stddev=0.1））
    if regularizer != None: tf.add_to_collection（‘losses‘ regularizer（weights））
    return weights


def inference（input_tensor regularizer）:
    with tf.variable_scope（‘layer1‘）:

        weights = get_weight_variable（[INPUT_NODE layer1_NODE] regularizer）
        biases = tf.get_variable（“biases“ [layer1_NODE] initializer=tf.constant_initializer（0.0））
        layer1 = tf.nn.relu（tf.matmul（input_tensor weights） + biases）

    with tf.variable_scope（‘layer2‘）:
        weights = get_weight_variable（[layer1_NODE OUTPUT_NODE] regularizer）
        biases = tf.get_variable（“biases“ [OUTPUT_NODE] initializer=tf.constant_initializer（0.0））
        layer2 = tf.matmul（layer1 weights） + biases

    return layer2

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       5343  2017-03-04 19:44  Tensorflow实战Google深度学习框架代码\0.12.0\Chapter03\1. 图，张量及会话.ipynb

     文件       3532  2017-03-04 19:44  Tensorflow实战Google深度学习框架代码\0.12.0\Chapter03\2. 三层简单神经网络的前向传播算法.ipynb

     文件       4340  2017-03-04 19:44  Tensorflow实战Google深度学习框架代码\0.12.0\Chapter03\3. 完整神经网络样例程序.ipynb

     文件       7329  2017-03-04 19:44  Tensorflow实战Google深度学习框架代码\0.12.0\Chapter04\1. 自定义损失函数.ipynb

     文件       5671  2017-03-04 19:44  Tensorflow实战Google深度学习框架代码\0.12.0\Chapter04\2. 学习率的设置.ipynb

     文件     136337  2017-03-04 19:44  Tensorflow实战Google深度学习框架代码\0.12.0\Chapter04\3. 正则化.ipynb

     文件       2359  2017-03-04 19:44  Tensorflow实战Google深度学习框架代码\0.12.0\Chapter04\4. 滑动平均模型.ipynb

     文件      13671  2017-03-04 19:44  Tensorflow实战Google深度学习框架代码\0.12.0\Chapter05\1. MNIST读取数据.ipynb

     文件       7710  2017-03-04 19:44  Tensorflow实战Google深度学习框架代码\0.12.0\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\1. 全模型.ipynb

     文件       7515  2017-03-04 19:44  Tensorflow实战Google深度学习框架代码\0.12.0\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\2. 不使用正则化.ipynb

     文件       7341  2017-03-04 19:44  Tensorflow实战Google深度学习框架代码\0.12.0\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\3. 不使用指数衰减的学习率.ipynb

     文件       7675  2017-03-04 19:44  Tensorflow实战Google深度学习框架代码\0.12.0\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\4. 不使用激活函数.ipynb

     文件       7235  2017-03-04 19:44  Tensorflow实战Google深度学习框架代码\0.12.0\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\5. 不使用隐藏层.ipynb

     文件       7292  2017-03-04 19:44  Tensorflow实战Google深度学习框架代码\0.12.0\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\6. 不使用滑动平均.ipynb

     文件       3890  2017-03-04 19:44  Tensorflow实战Google深度学习框架代码\0.12.0\Chapter05\3. 变量管理.ipynb

     文件       2872  2017-03-04 19:44  Tensorflow实战Google深度学习框架代码\0.12.0\Chapter05\4.1. ckpt文件保存方法.ipynb

     文件       2919  2017-03-04 19:44  Tensorflow实战Google深度学习框架代码\0.12.0\Chapter05\4.2.1 滑动平均类的保存.ipynb

     文件       1188  2017-03-04 19:44  Tensorflow实战Google深度学习框架代码\0.12.0\Chapter05\4.2.2 variables_to_restore函数的使用样例.ipynb

     文件       2422  2017-03-04 19:44  Tensorflow实战Google深度学习框架代码\0.12.0\Chapter05\4.3. pb文件保存方法.ipynb

     文件    9912422  2017-03-04 19:44  Tensorflow实战Google深度学习框架代码\0.12.0\Chapter05\5. MNIST最佳实践\Data_sets\MNIST_data\train-images-idx3-ubyte.gz

     文件      28881  2017-03-04 19:44  Tensorflow实战Google深度学习框架代码\0.12.0\Chapter05\5. MNIST最佳实践\Data_sets\MNIST_data\train-labels-idx1-ubyte.gz

     文件       3834  2017-03-04 19:44  Tensorflow实战Google深度学习框架代码\0.12.0\Chapter05\5. MNIST最佳实践\mnist_eval.ipynb

     文件       2548  2017-03-04 19:44  Tensorflow实战Google深度学习框架代码\0.12.0\Chapter05\5. MNIST最佳实践\mnist_inference.ipynb

     文件        949  2017-03-04 19:44  Tensorflow实战Google深度学习框架代码\0.12.0\Chapter05\5. MNIST最佳实践\mnist_inference.py

     文件         39  2017-03-04 19:44  Tensorflow实战Google深度学习框架代码\0.12.0\Chapter05\5. MNIST最佳实践\MNIST_model\README

     文件       6896  2017-03-04 19:44  Tensorflow实战Google深度学习框架代码\0.12.0\Chapter05\5. MNIST最佳实践\mnist_train.ipynb

     文件       2199  2017-03-04 19:44  Tensorflow实战Google深度学习框架代码\0.12.0\Chapter05\5. MNIST最佳实践\mnist_train.py

     文件         29  2017-03-04 19:44  Tensorflow实战Google深度学习框架代码\0.12.0\Chapter05\Saved_model\README

     文件       3614  2017-03-04 19:44  Tensorflow实战Google深度学习框架代码\0.12.0\Chapter06\1. 卷积层、池化层样例.ipynb

     文件      17203  2017-03-04 19:44  Tensorflow实战Google深度学习框架代码\0.12.0\Chapter06\2. 迁移学习.ipynb

............此处省略274个文件信息