隐马尔科夫模型源代码及说明详细

HMM隐马尔科夫代码及其说明，很详细，初学者必备，可用来解决一系列问题

function [Pout Beta] = HMM_Backward（a b final_state V）

% Find the probability of a finite state in a Markov chain using the HMM backward algorithm
%
% Inputs:
%	a					- Transition probability matrix
%	b					- Output generator matrix
%	final_state		    - Final state or final beta
%	V					- Observed output sequence
%
% Output:
%	Pout				- A probability matrix
%   Beta                - The probability matrix through the stages


beta 		= zeros（1size（a1））;

if （prod（size（final_state）） == 1）
    old_beta	= zeros（size（beta））;
    old_beta（final_state） = 1;
else
    old_beta = final_state;
end

Beta（length（V）:）   = old_beta;

%t <- t-1
for t = length（V）-1:-1:1
   for j = 1:length（beta）
      for i = 1:size（a1）
         %beta_i（t+1）*a_ij*b_ij_v（t）
      	P（ij） = old_beta（i）*a（ij）*b（jV（t+1））;   
      end
   end
   %beta_j（t） = sum（P）
   beta			= sum（P）;
   old_beta 	= beta;
   Beta（t:）= beta;
end

%P（Vt） <- beta_i（0）
Pout = beta;
Beta = Beta‘;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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     文件         957  2013-07-03 15:10  HMM隐马尔科夫模型\源代码\3.10.6学习问题\HMM_Forward.m
     文件        1798  2013-07-02 22:09  HMM隐马尔科夫模型\源代码\3.10.6学习问题\HMM_Forward_Backward.m
     文件         919  2003-11-13 20:52  HMM隐马尔科夫模型\源代码\3.10.6学习问题\HMM_generate.m
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     文件        4027  2013-07-07 16:42  HMM隐马尔科夫模型\源代码\HMM_VoiceRecognation\HMM_VoiceRecognation.fig
     文件        7655  2013-07-07 16:45  HMM隐马尔科夫模型\源代码\HMM_VoiceRecognation\HMM_VoiceRecognation.m
     文件        1539  2013-07-06 13:08  HMM隐马尔科夫模型\源代码\HMM_VoiceRecognation\baum.m
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     文件       33576  2001-10-21 16:39  HMM隐马尔科夫模型\源代码\HMM_VoiceRecognation\data\test\7b.wav
     文件       21608  2001-10-21 16:39  HMM隐马尔科夫模型\源代码\HMM_VoiceRecognation\data\test\8b.wav
     文件       27192  2001-10-21 16:40  HMM隐马尔科夫模型\源代码\HMM_VoiceRecognation\data\test\9b.wav
............此处省略25个文件信息