人工蜂群算法优化CEC基准测试函数

标准的人工蜂群算法优化、求解CEC基准测试函数，算法有详细的注释，算法收敛曲线图，测试函数的代码表达式及图像（pdf）。

%标准的人工蜂群算法 ABC 求解CEC基准测试函数
%引领蜂、跟随蜂、侦察蜂三个阶段

clear all
close all
clc
tic;  %tic，toc测量程序的执行时间

number=1;            %算法重复次数
maxCycle=2000;        %单词算法循环次数
TOTAL=zeros（number1）;           %存储每次最优结果
TOTALY=zeros（numbermaxCycle）;   %存储每次的过程

for g=1:number    
    Nb=100;                %蜜蜂的数量
    D=30;                  %大概就是维数
    a=-50;                 %所求解的函数的
    ub=ones（1D）*（-a）;     %定义域上界
    lb=ones（1D）*a;        %定义域下界  
    Nf=Nb/2;               %食物源的数量
    limit=100;             %在limit次尝试后，放弃食物源  
    %repmat函数，B = repmat（A[m n]），A的内容堆叠在（MxN）的矩阵中
    Range = repmat（（ub-lb）[Nf 1]）; %范围 Nf*D
    Lower = repmat（lb [Nf 1]）;     %下界 Nf*D
    x_foods = rand（NfD） .* Range + Lower;  %食物源 Nf*D
    
    for i=1:Nf     
        FunVal（i）=fitness（x_foods（i

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       5880  2019-04-21 11:07  ABC\ABC.m

     文件     876544  2017-12-13 21:38  ABC\CEC优化测试函数.pdf

     文件       3015  2019-04-21 11:06  ABC\fitness.m

     目录          0  2019-04-21 11:09  ABC

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               885439                    4