carNumber.rar

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#include “carID_Detection.h“



void RgbConvToGray（const Mat& inputImageMat & outpuImage）  //g = 0.3R+0.59G+0.11B
{
	outpuImage = Mat（inputImage.rows inputImage.cols CV_8UC1）;  

	for （int i = 0 ;i	{
		uchar *ptrGray = outpuImage.ptr（i）; 
		const Vec3b * ptrRgb = inputImage.ptr（i）;
		for （int j = 0 ;j		{
			ptrGray[j] = 0.3*ptrRgb[j][2]+0.59*ptrRgb[j][1]+0.11*ptrRgb[j][0];	
		}
	}
}

void posDetect_closeImg（Mat &inputImage  vector  & rects  ）   //初步找到候选区域 rects
{
	
	Mat img_canny;
	Canny（inputImage img_canny 150 220）;
	Mat img_threshold;
	threshold（img_canny  img_threshold0255  CV_THRESH_OTSU+CV_THRESH_BINARY）; //otsu算法自动获得阈值

	Mat element = getStructuringElement（MORPH_RECT Size（17 3））;  //闭形态学的结构元素
	morphologyEx（img_threshold img_thresholdCV_MOP_CLOSEelement）;  //形态学处理
	morphologyEx（img_threshold img_thresholdMORPH_OPENelement）;
	//寻找车牌区域的轮廓
	vector< vector  > contours;
	findContours（img_threshold contoursCV_RETR_EXTERNAL CV_CHAIN_APPROX_NONE）;//只检测外轮廓
	//对候选的轮廓进行进一步筛选
	vector< vector  > ::iterator itc = contours.begin（）;

	while（ itc != contours.end（））
	{
		RotatedRect mr = minAreaRect（Mat（ *itc ））; //返回每个轮廓的最小有界矩形区域
  		if（!verifySizes_closeImg（mr））  //判断矩形轮廓是否符合要求
		{
			itc = contours.erase（itc）;
		}
		else     
		{
			
			rects.push_back（mr）;
			++itc;
		}      
	}

}


bool verifySizes_closeImg（const RotatedRect & candidate）
{
	float error = 0.4;
	const float aspect = 44/14; //长宽比
	int min = 20*aspect*20; //最小区域
	int max = 180*aspect*180;  //最大区域
	float rmin = aspect - aspect*error; //考虑误差后的最小长宽比
	float rmax = aspect + aspect*error; //考虑误差后的最大长宽比

	int area = candidate.size.height * candidate.size.width;
	float r = （float）candidate.size.width/（float）candidate.size.height;
	if（r <1）
		r = 1/r;

	if（ （area < min || area > max） || （r< rmin || r > rmax）  ）
		return false;
	else
		return true;
}

void posDetect（Mat &inputImage  vector  & rects  ）   //初步找到候选区域 rects
{
	Mat img_sobel;
	Sobel（inputImage  img_sobel  CV_8U 10310）;
	//Sobel（img_sobelimg_sobelCV_8U1310）;
	Mat img_threshold;
	threshold（img_sobel  img_threshold0255  CV_THRESH_OTSU+CV_THRESH_BINARY）; //otsu算法自动获得阈值

	Mat element = getStructuringElement（MORPH_RECT Size（17 3））;  //闭形态学的结构元素
	morphologyEx（img_threshold img_thresholdCV_MOP_CLOSEelement）;  
	morphologyEx（img_thresholdimg_thresholdMORPH_OPENelement）;

	//Sobel（img_thresholdimg_thresholdCV_8U10310）;
	//morphologyEx（img_threshold img_thresholdCV_MOP_CLOSEelement）;  
	//morphologyEx（img_thresholdimg_thresholdMORPH_OPENelement）;

	namedWindow（“img“CV_WINDOW_NORMAL）;
	imshow（“img“img_threshold）;
	//waitKey（）;
	//寻找车牌区域的轮廓
	vector< vector  > contours;
	findContours（img_threshold contoursCV_RETR_EXTERNAL CV_CHAIN_APPROX_NONE）;//只检测外轮廓
	//对候选的轮廓进行进一步筛选
	vector< vecto

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件      19538  2018-05-05 10:56  carNumber\1.jpg

     文件      25536  2018-03-18 11:45  carNumber\29.jpg

     文件      26204  2018-05-14 18:49  carNumber\5.jpg

     文件     795336  2017-03-21 15:41  carNumber\ann_xml.xml

     文件      61946  2018-03-25 15:30  carNumber\ann_xml_character.xml

     文件      22492  2018-04-04 16:29  carNumber\carID_Detection.cpp

     文件       2083  2018-04-04 16:23  carNumber\carID_Detection.h

     文件     136491  2018-05-14 18:50  carNumber\carNumber

     文件        790  2018-05-14 18:53  carNumber\char10.jpg

     文件        784  2018-05-14 18:53  carNumber\char11.jpg

     文件        712  2018-05-14 18:53  carNumber\char12.jpg

     文件        796  2018-05-14 18:53  carNumber\char13.jpg

     文件        380  2018-05-14 18:53  carNumber\char14.jpg

     文件        771  2018-05-14 18:53  carNumber\char15.jpg

     文件        797  2018-05-14 18:53  carNumber\char16.jpg

     文件        390  2013-11-05 11:37  carNumber\charSamples\0\0 （1）.png

     文件        376  2013-11-07 08:35  carNumber\charSamples\0\0 （10）.png

     文件        413  2013-11-10 08:12  carNumber\charSamples\0\0 （11）.png

     文件        413  2013-11-09 08:47  carNumber\charSamples\0\0 （12）.png

     文件        376  2013-11-06 07:31  carNumber\charSamples\0\0 （13）.png

     文件        413  2013-11-07 10:29  carNumber\charSamples\0\0 （14）.png

     文件        398  2013-11-07 01:38  carNumber\charSamples\0\0 （15）.png

     文件        390  2013-11-09 16:11  carNumber\charSamples\0\0 （16）.png

     文件        413  2013-11-05 23:09  carNumber\charSamples\0\0 （17）.png

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     文件        413  2013-11-04 17:45  carNumber\charSamples\0\0 （2）.png

     文件        452  2013-11-07 09:17  carNumber\charSamples\0\0 （20）.png

     文件        328  2013-11-09 09:13  carNumber\charSamples\0\0 （21）.png

     文件        578  2013-11-06 07:23  carNumber\charSamples\0\0 （22）.png

............此处省略1927个文件信息