深度神经网络的工具类和数据集dnn_utils_v2_lr_utils_dataset

这个是深度神经网络的工具类和数据集，里面包括：dnn_utils_v2_lr_utils_dataset

import numpy as np


def sigmoid（Z）:
    “““
    Implements the sigmoid activation in numpy

    Arguments:
    Z -- numpy array of any shape

    Returns:
    A -- output of sigmoid（z） same shape as Z
    cache -- returns Z as well useful during backpropagation
    “““

    A = 1 / （1 + np.exp（-Z））
    cache = Z

    return A cache


def relu（Z）:
    “““
    Implement the RELU function.

    Arguments:
    Z -- Output of the linear layer of any shape

    Returns:
    A -- Post-activation parameter of the same shape as Z
    cache -- a python dictionary containing “A“ ; stored for computing the backward pass efficiently
    “““

    A = np.maximum（0 Z）

    assert （A.shape == Z.shape）

    cache = Z
    return A cache


def relu_backward（dA cache）:
    “““
    Implement the backward propagation for a single RELU unit.

    Arguments:
    dA -- post-activation gradient of any shape
    cache -- ‘Z‘ where we store for computing backward propagation efficiently

    Returns:
    dZ -- Gradient of the cost with respect to Z
    “““

    Z = cache
    dZ = np.array（dA copy=True）  # just converting dz to a correct object.

    # When z <= 0 you should set dz to 0 as well.
    dZ[Z <= 0] = 0

    assert （dZ.shape == Z.shape）

    return dZ


def sigmoid_backward（dA cache）:
    “““
    Implement the backward propagation for a single SIGMOID unit.

    Arguments:
    dA -- post-activation gradient of any shape
    cache -- ‘Z‘ where we store for computing backward propagation efficiently

    Returns:
    dZ -- Gradient of the cost with respect to Z
    “““

    Z = cache

    s = 1 / （1 + np.exp（-Z））
    dZ = dA * s * （1 - s）

    assert （dZ.shape == Z.shape）

    return dZ

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件     616958  2017-09-02 17:29  dnn_utils_v2_lr_utils_dataset\cat_datasets\test_catvnoncat.h5

     文件    2572022  2017-09-02 17:30  dnn_utils_v2_lr_utils_dataset\cat_datasets\train_catvnoncat.h5

     文件       1795  2018-03-31 20:46  dnn_utils_v2_lr_utils_dataset\dnn_utils_v2.py

     文件        768  2018-03-31 10:48  dnn_utils_v2_lr_utils_dataset\lr_utils.py

     目录          0  2018-03-31 21:52  dnn_utils_v2_lr_utils_dataset\cat_datasets

     目录          0  2018-03-31 21:53  dnn_utils_v2_lr_utils_dataset

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              3191543                    6