基于粗糙集的图像分类方法

内部数据齐全，打开可容易运行粗糙集分类图像代码齐全

function [cons]=AddConsistent（numxruleNumY1ruleNumY2）
      cons=1;
      x（:num）=0;
      for i=1:ruleNumY1
          for j=ruleNumY1+1:ruleNumY1+ruleNumY2
              if（x（i1:26）==x（j1:26））
                  cons=0;
              end
          end
      end
end

     

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2014-06-16 17:57  粗糙集\
     文件         290  2014-05-24 14:04  粗糙集\AddConsistent.m
     文件         661  2014-05-24 14:04  粗糙集\AddCuCao.m
     文件        1061  2014-05-24 14:04  粗糙集\AddCuCao2Class.m
     文件        5340  2014-05-24 14:05  粗糙集\AddCuCaoTrain.m
     文件        1646  2011-05-18 08:49  粗糙集\AddfinalRule.mat
     文件       70000  2011-05-17 23:30  粗糙集\Addsample.mat
     文件        7500  2014-05-18 14:49  粗糙集\classification.fig
     文件       77403  2007-08-11 17:52  粗糙集\classification.p
     文件        3584  2014-05-18 14:49  粗糙集\classification_activex2
     文件      608448  2000-05-22 16:58  粗糙集\comctl32.ocx
     文件         290  2014-05-24 14:05  粗糙集\Consistent.m
     文件         672  2014-05-24 14:05  粗糙集\CuCao.m
     文件        3914  2007-08-10 12:18  粗糙集\CuCao.p
     文件         951  2014-05-24 14:06  粗糙集\CuCao2Class.m
     文件        5226  2014-05-29 17:33  粗糙集\CuCaoTrain.asv
     文件        5225  2014-05-24 14:06  粗糙集\CuCaoTrain.m
     文件       16849  2007-08-10 12:18  粗糙集\CuCaoTrain.p
     文件        1656  2014-05-18 11:47  粗糙集\finalRule.mat
     文件      256000  2014-05-18 22:03  粗糙集\nonlinear_c_sfun.mexw32
     文件        1805  2014-06-05 15:35  粗糙集\ruleSrtuct.mat
     文件       64572  2011-05-01 22:22  粗糙集\sample.mat
     目录           0  2014-06-16 17:57  粗糙集\slprj\
     目录           0  2014-06-16 17:57  粗糙集\slprj\_sfprj\
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     目录           0  2014-06-16 17:57  粗糙集\slprj\_sfprj\nonlinear_c\_self\sfun\html\
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     目录           0  2014-05-18 22:03  粗糙集\slprj\_sfprj\nonlinear_c\_self\sfun\html\chart2\
     目录           0  2014-06-16 17:57  粗糙集\slprj\_sfprj\nonlinear_c\_self\sfun\info\
............此处省略31个文件信息