优化觅食算法 Optimal foraging algorithm for global optimizationOFA

优化觅食算法（OFA 2016年）， 代码包含论文中所述的觅食操作。

% Project title: Optimal foraging algorithm （OFA）
%   Developer: Guang-Yu Zhu
%   Contact Info: zhugy@fzu.edu.cn
%
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% This program is used to generate the initialized individuals in the foraging group.
% 
% Input:  num    ->  The number of individuals
%         numVars -> The dimensions of the objective function. d is used for this parameter in Fig.2 of reference [1]. 
%         bounds ->  The lower and upper bounds of the state vector
% Output: pop    -> The group with num individuals
%                   The composition of the individual in “pop“ is a d+1 dimensional vector including the d dimensional state vector 
%                   and the objective function value 
%                  
%                   

function [pop] = Initialize（numnumVarsbounds）
    rng         = bounds（2）-bounds（1）;
    xZomeLength = numVars+1; 		
    pop         = zeros（numxZomeLength）; 	
    pop（:1:numVars）=（ones（numnumVars）*rng）.*（rand（numnumVars））+...
                        （ones（numnumVars）*bounds（1））;  
    for i=1:num
      [pop（i:） pop（ixZomeLength）] = Sphere（ pop（i:） ）;
    end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件    5339638  2018-04-18 16:59  ofa\2017 Optimal foraging algorithm for global optimization.pdf

     文件       1095  2017-04-14 22:23  ofa\Initialize.m

     文件       1312  2017-04-16 21:35  ofa\license.txt

     文件        800  2017-04-14 22:35  ofa\Main_ofa.m

     文件       4681  2018-04-24 10:20  ofa\OFA.m

     文件        169  2009-04-11 13:56  ofa\Sphere.m

     目录          0  2018-04-19 15:23  ofa

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              5347695                    7