武汉理工大学数学建模大作业.rar

# 问题背景 某公司计划在武汉市三环内的沃尔玛超市营销旗下某种品牌的商品（如高档电子产品）， 这些超市分别是： 1.武汉宗关西汇分店（4.1） 2.南湖城市广场店（3.2） 3.武汉徐东大街分店（5.0） 5.光谷坐标城店（4.0） 6.武汉奥山店（3.7） 7.汉阳钟家村店（3.5） 8.汉阳店（2.3） 9.菱角湖万达店（2.1） 由于大量商品在各店存贮造成的库存量造成资金积压严重，而每周期如果 缺货又引起销售机会的损失，并且频繁进货造成浪费，公司要求制订各店的订 购策略，这种策略要求给出每周期末检查商品库存量，当库存降为 0 或是少于 一定件数时上报订购件数，公司在下一周期前组织

function [czA2Wmax] = shuxuejianmo（ lamd ）
%问题一的代码，c为最佳临界点，z为最佳补偿值，A1为
%最佳时的稳态概率
%lamd等于某个商店的需求量的平均值
Wmax=0;
lamdZ=round（lamd）;
for z1=lamdZ+1:3*lamdZ
    for c1=1:2*lamdZ-1
        %得到P
        if c1>=z1 
            break;
        else
        P=ones（z1）;
        for i=0:z1
            for j=0:z1
                P（i+1j+1）=Pij（ijc1z1lamd）;
            end
        end
        %求P的转置的特征值向量得到A的转置并得到A
        %[ab]=eig（P‘）;
        %b=diag（b）;%发现并没有等于一的特征值
        P=P‘-eye（z1+1）;
        A=null（P‘r‘）‘;
       A=A/sum（A）;
        W=ones（10001）;
        for i=1:1000
            %计算机模拟
            M=random（‘Poisson‘lamd）;
            A1=0:z1;
            I=randsrc（11[A1;A]）;
            W（i1）=lirun（MIc1）;
        end
        Wy=mean（W1）;
       

 属性            大小     日期    时间   名称
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