综合性图像处理系统设计与开发

主要内容：针对已有图像，将图像处理的各个环节融合成一个系统，完成常用的图像处理功能。 设计要求：支持多种图像格式；实现图像变换、图像对比度增强、图像平滑、图像锐化、假彩色与伪彩色、图像恢复、图像分割等具体功能；系统具有扩充性，便于后续添加独立的模块。 某科大学弟你是不是为信息工程综合设计选题1发愁，别急，学长之前自己用做了的，里面基本功能都实现了，你们可以完善一下GUI，还有图像恢复部分我们可能做的不好需要改进一下（我们当时评定标准只有及格和不及格，就懒得做了），如果觉得有用的话可以点赞、评论

import numpy as np
from PIL import Image as im
from PIL import ImageFilter as imf
from PIL import ImageEnhance
from tkinter import *
from skimage import io
import cv2

import matplotlib.pyplot as graph
import numpy as np
from numpy import fft
import math

pic_path = input（‘请输入图片地址:‘）
pic = im.open（pic_path）  # 句柄
def weicaishe（pic save_path pic_grey）:  # 生成伪彩色图
    width height = pic.size
    copypic = pic.copy（）  # 保存副本免得原始图像被修改
    for x in range（width）:
        for y in range（height）:
            grey_va = int（pic_grey[y x]）  # 灰度值
            if grey_va < 40:  # 蓝
                copypic.putpixel（（x y） （0 0 2 * grey_va））
            elif grey_va < 80:  # 紫
                copypic.putpixel（（x y） （0 3 * （grey_va-40） 80 + 2 * （grey_va-40）））
            elif grey_va < 120:  # 绿
                copypic.putpixel（（x y） （0 120 + 2*（grey_va-80） 160-3*（grey_va-80）））
            elif grey_va < 160:  # 红
                copypic.putpixel（（x y） （3*（grey_va-120） 0 0））
            elif grey_va < 200:  # 黄
                copypic.putpixel（（x y） （120+3*（grey_va-160） 6*（grey_va-160） 0））
            else:  # 白
                copypic.putpixel（（x y） （240 240 6*（grey_va-200）））
    copypic.save（save_path）
def jiacaishe（pic save_path）:  # 生成假彩色图
    width height = pic.size
    copypic = pic.copy（）  # 保存副本免得原始图像被修改
    add = 10
    for x in range（width）:
        for y in range（height）:
            try:
                r g b = pic.getpixel（（x y））[:3]
            except:
                r g b = pic.getpixel（（x y））
            rgb_arr = np.array（[r g b]）
            max_index = np.argwhere（rgb_arr == max（rgb_arr））
            for i in max_index:
                i_num = int（i）
                if rgb_arr[i_num] < 255-add:
                    rgb_arr[i_num] += add
                else:
                    rgb_arr[i_num] = 255
            r g b = list（rgb_arr）
            copypic.putpixel（（x y） （r g b））
    copypic.save（save_path）
# 仿真运动模糊
def motion_process（image_sizemotion_angle）:
    PSF = np.zeros（image_size）
    # print（image_size）
    center_position=（image_size[0]-1）/2
    # print（center_position）
 
    slope_tan=math.tan（motion_angle*math.pi/180）
    slope_cot=1/slope_tan
    if slope_tan<=1:
        for i in range（15）:
            offset=round（i*slope_tan）    #（（center_position-i）*slope_tan）
            PSF[int（center_position+offset）int（center_position-offset）]=1
        return PSF / PSF.sum（）  #对点扩散函数进行归一化亮度
    else:
        for i in range（15）:
            offset=round（i*slope_cot）
            PSF[int（center_position-offset）int（center_position+offset）]=1
        return PSF / PSF.sum（）
 
#对图片进行运动模糊
def make_blurred（input PSF eps）:
    input_fft = fft.fft2（input）# 进行二维数组的傅里叶变换
    PSF_fft = fft.fft2（PSF）+ eps
    blurred = fft.ifft2（input_fft * PSF_fft）
    blurred = np.abs（fft.fftshift（blurred））
    return blurred
 
def inverse（input

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2020-07-26 10:26  代码\
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     文件       20722  2001-01-03 17:37  代码\baboon.gif
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     文件       15687  2001-01-03 17:39  代码\camera.gif
     文件       18745  2001-01-03 17:40  代码\couple.gif
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     文件       10646  2020-05-30 14:48  代码\lena.jpg
     文件       19333  2001-01-03 17:44  代码\man.gif
     文件       16631  2001-01-03 17:44  代码\milkdrop.gif
     文件       19523  2001-01-03 17:45  代码\peppers.gif
     文件        9615  2020-07-19 23:27  代码\picture_11.0.py
     文件       16456  2001-01-03 17:45  代码\plane.gif
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     文件       17582  2001-01-03 17:46  代码\woman2.gif