神经网络BP网络实验报告有代码

该实验报告是有关人工神经网络BP网络的实验报告，含有代码，按照规定要求完成的

clear;
P1 = [-2:0.1:2];                                    %输入数据
T  =sin（8*P1）;                                      %期望输出
net = newff（[-2 2][20 1]{‘tansig‘ ‘purelin‘}）;     %新建一个BP网，第一项是输入数据范围；第二项当中的前一项是神经元的个数，后一项是隐含层的层数；第三项中的前一项是从输入层到隐含层的S函数，后一项是从隐含层到输出层的线性逼近函数
Y1 = sim（netP1）;                                  %对新建的BP网进行仿真
plot（P1TP1Y1‘o‘）                                 %输入输出结果输出
net.trainParam.epochs = 5000;                          %设定训练次数1000次
net = train（netP1T）;                                 %对BP网进行训练
Y2 = sim（netP1）;                                    %对训练后的BP网进行仿真
plot（P1TP1Y2‘o‘）;                                   %结果输出
P2=[-2:0.05:2];                                      %送入测试数据测试
Y3 = sim（netP2）;                                     %对测试数据进行仿真
plot（

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1021  2009-11-25 21:38  Untitled.m

     文件     680448  2009-11-25 21:40  0705030118  任莹.doc.doc

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