支持向量回归代码

关于支持向量回归的代码，支持向量分类和回归问题

% 支持向量机用于多类模式分类 - 必须选择最优参数 gamsig2
% 工具箱：LS_SVMlab
% 使用平台：Matlab6.5
% 作者：陆振波，海军工程大学
% 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页
% 电子邮件：luzhenbo@yahoo.com.cn
% 个人主页：http://luzhenbo.88uu.com.cn

clc
clear
close all

%---------------------------------------------------
% 产生训练样本与测试样本，每一列为一个样本

n1 = [rand（35）rand（35）+1rand（35）+2];
x1 = [1*ones（15）2*ones（15）3*ones（15）];     % 特别注意：这里的目标与神经网络不同

n2 = [rand（35）rand（35）+1rand（35）+2];
x2 = [1*ones（15）2*ones（15）3*ones（15）];     % 特别注意：这里的目标与神经网络不同

xn_train = n1;          % 训练样本
dn_train = x1;          % 训练目标

xn_test = n2;           % 测试样本
dn_test = x2;           % 测试目标

%---------------------------------------------------
% 参数设置

X = xn_train‘;
Y = dn_train‘;
Xt = xn_test‘;
Yt = dn_test‘;

type = ‘c‘;
kernel_type = ‘RBF_kernel‘;
gam = 2;
sig2 = 2;

preprocess = ‘preprocess‘;
codefct = ‘code_MOC‘;           

% 将“多类”转换成“两类”的编码方案
% 1. Minimum Output Coding （code_MOC） 
% 2. Error Correcting Output Code （code_ECOC）
% 3. One versus All Coding （code_OneVsAll）
% 4. One Versus One Coding （code_OneVsOne） 

%---------------------------------------------------
% 编码

[Yccodebookold_codebook] = code（Ycodefct）;

%---------------------------------------------------
% 交叉验证优化参数

%[gamsig2] = tunelssvm（{XYctypegamsig2kernel_typepreprocess}）

%---------------------------------------------------
% 训练与测试

[alphab] = trainlssvm（{XYctypegamsig2kernel_typepreprocess}）;           % 训练
Yd0 = simlssvm（{XYctypegamsig2kernel_typepreprocess}{alphab}Xt）;      % 分类

%---------------------------------------------------
% 解码

Yd = code（Yd0old_codebook[]codebook）;

%---------------------------------------------------
% 结果统计

Result = ~abs（Yd-Yt）               % 正确分类显示为1
Percent = sum（Result）/length（Result）   % 正确分类率

%---------------------------------------------------
% 注意：以这两种写法等价

% -- 1 --
% [Yccodebookold_codebook] = code（Y codefct）
% [alpha b] = trainlssvm（{XYctypegamsig2kernelpreprocess}）
% Yd0 = simlssvm（{XYctypegamsig2kernel} {alphab} Xt）
% Yd = code（Yd0old_codebook[]codebook）

% -- 2 --
% model = initlssvm（XYtypegamsig2kernelpreprocess）
% model = changelssvm（model‘codetype‘codefct）
% model = trainlssvm（model）
% Yd = simlssvm（model Xt）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       2571  2007-03-15 14:08  SVM_luzhenbo\Classification_LS_SVMlab.m

     文件       2075  2007-03-15 14:09  SVM_luzhenbo\Classification_OSU_SVM.m

     文件       2351  2007-03-15 14:09  SVM_luzhenbo\Classification_stprtool.m

     文件       1542  2007-03-15 14:09  SVM_luzhenbo\Classification_SVM_SteveGunn.m

     文件       1521  2007-03-15 14:08  SVM_luzhenbo\Regression_LS_SVMlab.m

     文件       1249  2007-03-15 14:08  SVM_luzhenbo\Regression_SVM_SteveGunn.m

     文件       5148  2007-01-06 11:20  SVM_luzhenbo\四种支持向量机工具箱使用要点.txt

     文件        655  2007-03-15 14:09  SVM_luzhenbo\文件夹说明.txt

     文件        371  1997-09-19 08:35  SVM_luzhenbo\SVM_SteveGunn\binomial.m

     文件        144  1998-05-01 11:47  SVM_luzhenbo\SVM_SteveGunn\centrefig.m

     文件       1728  1997-08-13 15:33  SVM_luzhenbo\SVM_SteveGunn\cmap.mat

     文件       1118  2006-03-23 09:27  SVM_luzhenbo\SVM_SteveGunn\Contents.m

     文件        457  1998-08-06 16:39  SVM_luzhenbo\SVM_SteveGunn\nobias.m

     文件      49152  2001-10-26 14:21  SVM_luzhenbo\SVM_SteveGunn\qp.dll

     文件       2642  2001-10-12 15:27  SVM_luzhenbo\SVM_SteveGunn\README

     文件       2642  2001-10-12 15:27  SVM_luzhenbo\SVM_SteveGunn\README.txt

     文件        312  1998-04-21 21:25  SVM_luzhenbo\SVM_SteveGunn\softmargin.m

     文件       2687  2005-04-14 10:57  SVM_luzhenbo\SVM_SteveGunn\svc.m

     文件        837  1998-08-21 11:04  SVM_luzhenbo\SVM_SteveGunn\svcerror.m

     文件       1228  1998-03-10 16:14  SVM_luzhenbo\SVM_SteveGunn\svcinfo.m

     文件        973  1998-04-21 21:24  SVM_luzhenbo\SVM_SteveGunn\svcoutput.m

     文件       3109  2001-10-12 01:50  SVM_luzhenbo\SVM_SteveGunn\svcplot.m

     文件       1299  1998-06-23 11:09  SVM_luzhenbo\SVM_SteveGunn\svdatanorm.m

     文件       2608  2001-10-11 15:44  SVM_luzhenbo\SVM_SteveGunn\svkernel.m

     文件       3861  2005-04-14 16:05  SVM_luzhenbo\SVM_SteveGunn\svr.asv

     文件       3982  1998-08-21 15:36  SVM_luzhenbo\SVM_SteveGunn\svr.m

     文件       1203  1998-08-21 10:33  SVM_luzhenbo\SVM_SteveGunn\svrerror.m

     文件        711  1998-04-15 23:05  SVM_luzhenbo\SVM_SteveGunn\svroutput.m

     文件       1823  1998-02-13 10:31  SVM_luzhenbo\SVM_SteveGunn\svrplot.m

     文件        401  1998-08-21 14:57  SVM_luzhenbo\SVM_SteveGunn\svtol.m

............此处省略424个文件信息