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    发布日期: 2023-10-07
  • 语言: 其他
  • 标签: NLP  KEY  words  

资源简介

采用tf-idf算法计算携程评论中的关键词,并输出前500个关键词,该算法不同于市面上的其他算法,保证了o(n)的时间复杂度,执行速度更快,同时具有更好的移植性和健壮性

资源截图

代码片段和文件信息

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2019-10-27 17:17  tf-idf算法\
     文件       26005  2019-10-11 22:32  tf-idf算法\resultTOP500.csv
     文件     1443128  2019-10-11 22:32  tf-idf算法\tf-idf.ipynb
     文件       11453  2019-10-06 19:33  tf-idf算法\停用词.txt
     目录           0  2019-10-12 12:23  tf-idf算法\携程\
     文件     5765858  2019-06-12 19:18  tf-idf算法\携程\普达措国家公园游记(携程).txt
     文件      222916  2019-06-11 17:17  tf-idf算法\携程\普达措国家公园游记评论(携程).txt
     文件      538975  2019-06-11 14:46  tf-idf算法\携程\普达措国家公园点评(携程).txt
     文件       98764  2019-06-12 21:48  tf-idf算法\携程\普达措属都湖游记(携程).txt
     文件      165364  2019-06-11 18:16  tf-idf算法\携程\普达措属都湖游记评论(携程).txt
     文件       48063  2019-06-11 14:57  tf-idf算法\携程\普达措属都湖点评(携程).txt
     文件    14063627  2019-06-12 21:39  tf-idf算法\携程\普达措游记(携程).txt
     文件     1263122  2019-06-12 23:33  tf-idf算法\携程\普达措碧塔海游记(携程).txt
     文件      133788  2019-06-11 23:10  tf-idf算法\携程\普达措碧塔海游记评论(携程).txt
     文件       48266  2019-06-11 15:01  tf-idf算法\携程\普达措碧塔海点评(携程).txt

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