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    发布日期: 2023-10-21
  • 语言: 其他
  • 标签: multimodal  

资源简介

本文不是关注特定的多模态应用,而是研究多模态机器学习本身的最新进展。我们超越了典型的早期和晚期融合分类,并确定了多模式机器学习所面临的更广泛的挑战,即:表示,翻译,对齐,融合和共同学习。这种新的分类法将使研究人员能够更好地了解该领域的状况,并确定未来研究的方向。

资源截图

代码片段和文件信息

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件     1978278  2019-05-22 16:32  1705.09406.pdf

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