tensorflow深度学习CNN智能识别车牌

import trainLicenseProvince as A
import trainLicenseLetters as B
import trainLicenseDigits as C
import numpy as np
import tensorflow as tf
from PIL import Image

if __name__ ==‘__main__‘:
    license_num = ““
    for n in range（18）:
        path = “tf_car_license_dataset/test_images/2%s.bmp“ % （n）
        if n == 1:
            license_num+=A.predictImg（path）
        elif n == 2:
            license_num+=B.predictImg（path）
        else :
            license_num+=C.predictImg（path）
    print （“计算机视觉识别车牌号为: 【%s】“ % license_num）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        578  2018-03-22 15:49  LPR\test.py

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     文件       2358  2017-11-08 01:34  LPR\tf_car_license_dataset\test_images\1510076083_954_2.bmp

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     文件       2358  2017-11-07 23:35  LPR\tf_car_license_dataset\test_images\2.bmp

     文件       2358  2017-11-08 01:34  LPR\tf_car_license_dataset\test_images\21.bmp

............此处省略9379个文件信息