资源简介
使用Qt + Opencv 实现的文字识别的示例,带有文字库,学习一下没毛病

代码片段和文件信息
//#include “stdafx.h“
#include “bwlabel.h“
#define MIN_AREA 4*4//标记函数的参数
#define LABELMODE_1 1
#define LABELMODE_2 2
#if 0
#define MAXSlink (256*4) /* 0 --- 255 */
#define MAXlink (1024*4) /* 0 --- 1023 */
#define MAXSUBBLOCK (1023*4) /* 1 --- 1023 */
#define MAXBLOCK (255*4) /* 1 --- 255 */
#define MAXGREYLEVEL (255*4) /* 0 --- 255 */
#else
#define MAXSlink (1024)
#define MAXlink (100000)
#define MAXSUBBLOCK (8192) /* 1 --- 1023 */
#define MAXBLOCK (8192)
#endif
s32 Gray[MAXSlink];
u16 stack[MAXSlink];
u16 TmpArea[MAXBLOCK+1];
u16 TemArray[2000*2000];
u16 mapArr[MAXSUBBLOCK+1];
u16 neighbor[2*MAXlink];
/***********************************************
* 函数:GetNeighborTable
* 功能:
*
***********************************************/
u16 GetNeighborTable(u8 *array
s32 RowLen
s32 ColLen
u16 *neighbor
u16 *TemArray
s32 *TabLen
u16 *area)
{
s32 StartPos EndPos GrayNoLastLine;
s32 i j k;
s32 *pGray;
u16 GrayNo = 0;
pGray = Gray;
memset(pGray 0 MAXSlink*sizeof(s32));
*TabLen = 0;
for(i=0; i {
for(j=0; j {
if(array[i*ColLen+j] != 0)
{
StartPos = j;
do
{
j++;
if(j==ColLen)
{
break;
}
}while(array[i*ColLen+j]!=0);
EndPos = j-1;
GrayNoLastLine = 0;
for(k=StartPos-1; k<=EndPos+1; k++)
{
// 第一行
if(i-1<0)
{
break;
}
// 第一列或最后一列
if((k<0) || (k>=ColLen))
{
continue;
}
if(TemArray[(i-1)*ColLen+k]!=0)
{
if(GrayNoLastLine>=MAXSlink)
{
return 0;
}
pGray[GrayNoLastLine] = TemArray[(i-1)*ColLen+k];
GrayNoLastLine++;
while(TemArray[(i-1)*ColLen+k]!=0)
{
k++;
}
}
}
if(GrayNoLastLine==0)
{
GrayNo++;
if(GrayNo > MAXBLOCK)
{
return 0;
}
if(*TabLen >= MAXlink)
{
return 0;
}
neighbor[*TabLen] = GrayNo;
neighbor[*TabLen+MAXlink] = GrayNo;
(*TabLen)++;
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 26442 2017-12-18 16:59 OpenCv+Ocr\bwlabel.cpp
文件 3653 2017-12-18 17:03 OpenCv+Ocr\bwlabel.h
文件 802112 2017-12-19 23:18 OpenCv+Ocr\bwlabel.o
文件 15109 2017-12-18 17:00 OpenCv+Ocr\CommonInterface.cpp
文件 9644 2017-12-18 17:04 OpenCv+Ocr\CommonInterface.h
文件 687648 2017-12-19 23:18 OpenCv+Ocr\CommonInterface.o
文件 2605 2017-12-18 17:04 OpenCv+Ocr\CommonStruct.h
文件 152577 2017-12-14 18:30 OpenCv+Ocr\Data\Image\1.jpg
文件 153401 2017-12-14 18:30 OpenCv+Ocr\Data\Image\2.jpg
文件 36711 2017-12-14 18:30 OpenCv+Ocr\Data\Image\3.jpg
文件 36358 2017-12-14 18:30 OpenCv+Ocr\Data\Image\4.jpg
文件 162645 2017-12-14 18:30 OpenCv+Ocr\Data\Image\5.jpg
文件 49740 2017-12-14 18:30 OpenCv+Ocr\Data\Image\6.jpg
文件 58063 2017-12-14 18:30 OpenCv+Ocr\Data\Image\7.jpg
文件 53564 2017-12-14 18:30 OpenCv+Ocr\Data\Image\8.jpg
文件 1302 2017-12-25 12:16 OpenCv+Ocr\Data\Output\1.bmp
文件 1286 2017-12-25 12:16 OpenCv+Ocr\Data\Output\10.bmp
文件 1198 2017-12-25 12:16 OpenCv+Ocr\Data\Output\100.bmp
文件 1158 2017-12-25 12:16 OpenCv+Ocr\Data\Output\101.bmp
文件 1094 2017-12-25 12:16 OpenCv+Ocr\Data\Output\102.bmp
文件 1142 2017-12-25 12:16 OpenCv+Ocr\Data\Output\103.bmp
文件 1094 2017-12-25 12:16 OpenCv+Ocr\Data\Output\104.bmp
文件 1238 2017-12-25 12:16 OpenCv+Ocr\Data\Output\105.bmp
文件 1094 2017-12-25 12:16 OpenCv+Ocr\Data\Output\106.bmp
文件 1234 2017-12-25 12:16 OpenCv+Ocr\Data\Output\107.bmp
文件 1158 2017-12-25 12:16 OpenCv+Ocr\Data\Output\108.bmp
文件 1286 2017-12-25 12:16 OpenCv+Ocr\Data\Output\109.bmp
文件 1286 2017-12-25 12:16 OpenCv+Ocr\Data\Output\11.bmp
文件 1302 2017-12-25 12:16 OpenCv+Ocr\Data\Output\110.bmp
文件 1158 2017-12-25 12:16 OpenCv+Ocr\Data\Output\111.bmp
............此处省略190个文件信息
相关资源
- OCR源码
- Tesseract-ocr快速训练语言库批处理文件
- OCR识别字符
- halcon-ocr训练及识别
- 基于HALCON识别指示灯亮灭和OCR识别.
- Halcon之OCR(看完必会)
- Hall effect of reactive sputtered iron nitride
- INBarcodeOCR条码识别组件,识别率及速
- Google OCR API源代码和神经网络识别OC
- 身份证识别,可以识别姓名等
- 天若OCR文字识别软件.zip
- 百度OCR-身份证图片识别源码-更新
- QT+opencv+OCR 身份证号码,银行卡号识别
- net 外挂利用BO进行编程主要代码
- 手把手教你学 CAN 总线 来清民国 高清
- Procreate大师级画板+中文版手册
- 自然场景OCRYOLOv3+CTPN+CRNN检测
- IDCardOCR_China 基于tesseract,实现摄像头
- DocRepair.exe
- tesseract-ocr-3.01
- Tesseract(DLL)
- rec_idc_二代身份证正面OCR.rar
- PROCREATE 大师级画板 brush笔刷合辑.zi
- DSP原理及应用(修订版)-邹彦2012-o
- InftyReader公式OCR工具
- 天若OCR文字识别
- DSP原理及应用-李利2004-ocr.pdf
- darknet文本检测与CNN+CTCOCR文字识别项目
- OCRTessnet与Data
- 图片文字识别
评论
共有 条评论