基于知识图谱的自动问答系统

基于知识图谱的自动问答系统,有代码,和说明文档,大家可以看看.很很好的知识图谱的入门案例代码

# encoding=utf-8

“““

@author: SimmerChan

@contact: hsl7698590@gmail.com

@file: movie_crawler.py

@time: 2017/12/19 13:23

@desc:
利用The Movie DB（https://www.themoviedb.org）提供的API接口获取周星驰及其相关演员的基本信息和参演电影的基本信息。
数据保存在Mysql中。

“““

import requests
import json
from crawler.tradition2simple import traditional2simple
import re
import pymysql
import time

api_key = ‘your_api_key‘
person_detail_url = ‘https://api.themoviedb.org/3/person/{person_id}?api_key={api_key}&language=zh-cn‘
movie_cast_url = ‘https://api.themoviedb.org/3/movie/{movie_id}/credits?api_key={api_key}‘
person_movie_detail_url = ‘https://api.themoviedb.org/3/person/{person_id}/movie_credits?api_key={api_key}&language=zh-cn‘
all_movie_genres_url = ‘https://api.themoviedb.org/3/genre/movie/list?api_key={api_key}&language=zh-cn‘

chinese_pattern = re.compile（u“[\u4e00-\u9fa5]+“）   # 用于查找汉字，选取演员的中文名

# TODO 连接本地mysql的CBDB数据库
mysql_db = pymysql.connect（host=“localhost“ user=“root“ db=“kg_demo_movie“ use_unicode=True charset=“utf8mb4“）
mysql_cursor = mysql_db.cursor（）

# TODO 插入语句模板
insert_person_command = ‘insert into person （person_english_name person_name person_biography person_birth_place person_id person_birth_day person_death_day） values （%s %s %s %s %s %s %s）‘
insert_movie_command = ‘insert into movie （movie_title movie_introduction movie_rating movie_id movie_release_date） values （%s %s %s %s %s）‘
insert_person_movie_command = ‘insert into person_to_movie （person_id movie_id） values （%s %s）‘
insert_movie_genre_command = ‘insert into movie_to_genre （movie_id genre_id） values （%s %s）‘
insert_genre_command = ‘insert into genre （genre_id genre_name） values （%s %s）‘


def get_all_genres（）:
    “““
    获取所有的电影类型
    :return:
    “““
    r = requests.get（all_movie_genres_url.format（api_key=api_key））
    json_result = json.loads（r.content）
    genres = json_result[‘genres‘]
    genre_list = list（）

    for g in genres:
        genre_list.append（（g[‘id‘] g[‘name‘]））

    return genre_list


def get_movie_cast（movie_id）:
    # type: （int） -> list
    “““
    获取此电影所有参演演员的ID
    :param movie_id:
    :return:
    “““
    cast_list = list（）
    r = requests.get（movie_cast_url.format（movie_id=movie_id api_key=api_key））
    json_result = json.loads（r.content）
    movie_cast = json_result[‘cast‘]

    for cast in movie_cast:
        cast_list.append（cast[‘id‘]）

    return cast_list


def get_person_detail（person_id）:
    “““
    获取该演员的基本信息
    :param person_id:
    :return:
    “““
    detail_list = list（）
    r = requests.get（person_detail_url.format（person_id=person_id api_key=api_key））
    json_result = json.loads（r.content）

    try:
        detail_list.append（json_result[‘name‘].strip（））
    except KeyError:
        detail_list.append（None）

    exist_chinese_name = False
    for tmp in json_result[‘also_known_as‘]:
        if chinese_pattern.search（tmp）:
            detail_list.append（traditional2simple.tradition2simple（tmp.strip（）））
            exist_chinese_

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-06-01 16:09  基于知识图谱的自动问答系统\
     文件         265  2018-01-28 11:10  基于知识图谱的自动问答系统\catalog-v001.xml
     目录           0  2018-06-01 20:29  基于知识图谱的自动问答系统\data\
     文件       10547  2018-01-28 11:10  基于知识图谱的自动问答系统\data\ER_diagram.mwb
     文件     1757163  2018-06-01 20:29  基于知识图谱的自动问答系统\data\kg_demo_movie.sql
     文件        1527  2018-01-28 11:10  基于知识图谱的自动问答系统\fuseki_conf.ttl
     目录           0  2018-06-01 16:09  基于知识图谱的自动问答系统\kg_demo_movie\
     文件     8915766  2018-01-28 11:10  基于知识图谱的自动问答系统\kg_demo_movie.nt
     目录           0  2018-06-01 16:09  基于知识图谱的自动问答系统\kg_demo_movie\.idea\
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     目录           0  2018-06-01 16:09  基于知识图谱的自动问答系统\kg_demo_movie\crawler\
     文件        9495  2018-01-28 11:10  基于知识图谱的自动问答系统\kg_demo_movie\crawler\movie_crawler.py
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     文件        7953  2018-01-28 11:10  基于知识图谱的自动问答系统\kg_demo_movie\crawler\tradition2simple\langconv.py
     文件         283  2018-01-28 11:10  基于知识图谱的自动问答系统\kg_demo_movie\crawler\tradition2simple\traditional2simple.py
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     文件         129  2018-01-28 11:10  基于知识图谱的自动问答系统\kg_demo_movie\crawler\tradition2simple\__init__.py
     文件         129  2018-01-28 11:10  基于知识图谱的自动问答系统\kg_demo_movie\crawler\__init__.py
     目录           0  2018-06-01 16:09  基于知识图谱的自动问答系统\kg_demo_movie\KB_query\
     目录           0  2018-06-01 16:09  基于知识图谱的自动问答系统\kg_demo_movie\KB_query\external_dict\
     文件         490  2018-01-28 11:10  基于知识图谱的自动问答系统\kg_demo_movie\KB_query\external_dict\csv2txt.py
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     文件        2425  2018-01-28 11:10  基于知识图谱的自动问答系统\kg_demo_movie\KB_query\external_dict\person_name.csv
     文件        3171  2018-01-28 11:10  基于知识图谱的自动问答系统\kg_demo_movie\KB_query\external_dict\person_name.txt
     文件         133  2018-01-28 11:10  基于知识图谱的自动问答系统\kg_demo_movie\KB_query\external_dict\__init__.py
............此处省略13个文件信息