资源简介
多目标优化算法--NSGA-III，在大于3个目标也很有效。
自己理解原理后修改出来的简洁版（自用）
代码片段和文件信息
function chromo = crossover（pick_sel chromo）
global NP f_num x_num x_min x_max pc yita1
temp = chromo（pick_sel 1:x_num+f_num）; % 取出选中的个体
off_s = [];
for i = 1:NP
% 选出两个不同的个体交叉
pick = randperm（NP 2）;
while pick_sel（pick（1）） == pick_sel（pick（2））
pick = randperm（NP 2）;
end
off_1 = temp（pick（1） 1:x_num）; off_2 = temp（pick（2） 1:x_num）;
if rand < pc
for j = 1:x_num
u = rand;
if u < 0.5
gama = （2 * u）^（1 / （yita1 + 1））;
else
gama = （1 / （2 * （1 - u）））^（1 / （yita1+1））;
end
off_1（j） = 0.5 * （（1 + gama） * off_1（j） + （1 - gama） * off_2（属性 大小 日期 时间 名称
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目录 0 2019-10-15 18:49 NSGA-III\
文件 1399 2019-10-12 10:16 NSGA-III\crossover.m
文件 1321 2019-10-12 09:40 NSGA-III\crowding_distance_sort.m
文件 763 2019-10-12 10:56 NSGA-III\elitism.m
文件 342 2019-10-12 18:25 NSGA-III\initialize.m
文件 1320 2019-10-12 19:09 NSGA-III\main.m
文件 763 2019-10-12 10:24 NSGA-III\mutation.m
文件 2473 2019-10-12 10:52 NSGA-III\non_domination_sort.m
文件 2633 2019-10-12 18:28 NSGA-III\ob
文件 712 2019-10-12 09:55 NSGA-III\selection.m
文件 2333 2019-10-12 18:40 NSGA-III\test.m
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