OpenCV基于SVM与BoW类型的图片分类的实现

基于OpenCV实现的图像分类源码，使用了Bag of Words方法，本程序包括：图像特征字典训练程序、SVM分类器训练程序、图像分类程序。

#include “ImageClassPredictor.h“
#include 
#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

ImageClassPredictor::ImageClassPredictor（std::string vocabulary_file_name std::string classifier_file_prefix）: 
    feature_detector（new SurfFeatureDetector（400）） 
    //descriptor_matcher（new BruteForceMatcher>）
    descriptor_matcher（new FlannbasedMatcher（））
    descriptor_extractor（new OpponentColorDescriptorExtractor（PtrriptorExtractor>（new SurfDescriptorExtractor（400））））
{
    bool ret = LoadVocabulary（vocabulary_file_name）;
    assert（ret）;
    ret = LoadSVMClassifiers（classifier_file_prefix）;
    assert（ret）;
    //feature_detector = Ptr（new PyramidAdapte

 属性            大小     日期    时间   名称
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............此处省略6个文件信息