混沌粒子群

混沌粒子群算法是将混沌搜索策略与粒子群相结合，提高种群的多样性，防止陷入局部最优

clc;
clear all;%%【采用线性递减权重，同步变化学习因子，混沌局部搜索 +自然选择】
close all;

%（1）初始化粒子群算法参数
xmin=-10*ones（15）;xmax=10*ones（15）;  %粒子位置范围
Vmax=5.8;Vmin=-5.8; %粒子运动速度范围   
%cmin=1.4; cmax=2.5; %学习因子[0，4]c1=1.3c2=1.7
c1min=0.3;c1max=1.5;
c2max=0.3;c2min=1.5;    
wmin=0.10;wmax=0.90;   %惯性权重
G=100;                 %最大迭代次数
Size=50;               %初始化群体个体数目
D=5;                   % 自变量的个数
%%
for i=1:G  %G为100
   w（i）=wmax-（（wmax-wmin）/G）*i;  %随着优化进行，应降低自身权重    【线性递减权重】
end 
%w=0.8;
%%
for i=1:Size   %Size为50
    for j=1:D   %【x为50*5，v为50*5】
        x（ij）=xmin（1j）+（xmax（1j）-xmin（1j））*rand（1）;        %随机初始化位置
        x1（ij）=xmin（1j）+（xmax（1j）-xmin（1j））*rand（1）;
        v（ij）=Vmin +（Vmax-Vmin）*rand（1）;       %随机初始化速度
    end
end
%（2）计算各个粒子的适应度，并初始化Pi、plocal和最优个体BestS
fo

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       5509  2018-08-18 13:20  混沌粒子群算法\chap8_8.m

     文件        101  2018-08-15 21:52  混沌粒子群算法\chap8_8func.m

     文件        340  2018-08-05 16:52  混沌粒子群算法\chap8_8lbest.m

     目录          0  2018-08-20 17:39  混沌粒子群算法

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