资源简介
在这项工作中，我们评估了深度学习模型的可移植性，以检测超出标准模型的信号。 为此，我们在三种不同的信号模型上训练了深度神经网络：通过改变风味的中性电流产生<math> <mi> t </ mi> <mi> Z </ mi> </ math>，成对产生类似矢量的<math > <mi> T </ mi> </ math>-夸克通过标准模型胶子聚变和在3个质量点（1、1.2和1.4 TeV）的重胶子衰变中发生夸克。 这些网络使用<math> <mi> t </ mi> <mover>进行了训练
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