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我们调查中微子质量矩阵预测对重要和当前未知的观测值的稳定性。 这些是θ23的八分圆,sinδ的符号和中微子质量有序。 为了区分中微子质量模型,确定这些未知数将很有用。 因此,了解θ23八分圆或中微子质量有序的质量矩阵预测的鲁棒性可能会很有趣。 通过应用一般的乘性扰动,我们明确地量化了被扰动的质量矩阵预测与原始质量矩阵不同的θ23八分圆,甚至是与原始质量矩阵不同的中微子质量阶数的可能性。 研究了一般情况和显式风味对称模型。 我们给出了概率与最小中微子质量的函数关系,表明对于超过0.1 eV的值,切换预测的机会迅速接近50%。
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