语音自适应端点检测 adaptive VAD 以及短时能量和过零率相结合的两级判别法

1.基于自适应子带频谱熵的稳健性语音端点检测 2.基于短时能量和过零率相结合的两级判别法

clear all;
clc;
%基于自适应子带频谱熵的稳健性语音端点检测
N=256;%
Winsiz=256;%帧长
Shift=128;%帧移
[xFs]=wavread（‘8a.wav‘）;
x=double（x）;
%对信号做预加重处理
x=filter（[1 -0.9375] 1 x）;

nseg=floor（（length（x）-Winsiz）/Shift）+1;
A=zeros（Winsiz/2+1nseg）;

%下面循环是x信号的加窗处理并求出各点频谱能量
for i=1:nseg
    n1=（i-1）*Shift+1;n2=n1+（Winsiz-1）;
    xx=x（n1:n2）;xx=xx.*hamming（Winsiz）;
    y=fft（xxN）;
    y=y（1:Winsiz/2+1）;
    y=y.*conj（y）;
    A（:i）=y;
end
%计算总能量
Esum=zeros（1nseg）;
for i=1:nseg
    for j=1:Winsiz/2
        Esum（i）=Esum（i）+A（ji）;
    end
end 
%下面是计算每一帧的谱的能量
for i=1:nseg
    for n=1:Winsiz/2
        E（ni）=A（ni）;
    end
end   
%下面是计算每帧中每个样本点的概率分布
for i=1:nseg
    for n=1:Winsiz/2
      P（ni）=E（ni）/Esum（i）;  
    end
end
%下面是计算每一帧的谱熵值
H=zeros（1nseg）;
for i=1:nseg
    for

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1637  2009-11-19 19:32  自适应语音端点检测（VAD）.m

     文件       4207  2009-08-10 16:28  端点检测.txt

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