Python爬取新冠肺炎疫情实时数据

利用Python爬取新冠肺炎疫情实时数据，Pyecharts画2019-nCoV疫情地图
腾讯网页数据有点变化，所以重新爬取了一下
基于pyecharts的可视化，这次更新新加了注释
数据源 [腾讯疫情实时追踪](https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm?from=timeline&isappinstalled=0)
后期会继续更新pyecharts的绘图，搭建可视化大屏，感兴趣的可以先关注一下

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# + 数据源 [腾讯疫情实时追踪]（https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm?from=timeline&isappinstalled=0）

# ### 第一部分 网页分析

# ### 第二部分 数据准备

# #### 导入模块

import time 
import json
import requests
from datetime import datetime
import pandas as pd 
import numpy as np 


# #### 抓取数据

def catch_data（）:
    url = ‘https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5‘
    reponse = requests.get（url=url）.json（）
    #返回数据字典
    data = json.loads（reponse[‘data‘]）
    return data


data = catch_data（）
data.keys（）


# #### 数据处理

# 数据集包括[“国内总量““国内新增““更新时间““数据明细““每日数据““每日新增“]

lastUpdateTime = data[‘lastUpdateTime‘]
chinaTotal = data[‘chinaTotal‘]
chinaAdd = data[‘chinaAdd‘]
print（chinaTotal）
print（chinaAdd）


# ##### 国内数据处理 第一步
# 数据明细，数据结构比较复杂，一步一步打印出来看，先明白数据结构
areaTr

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件       40772  2020-02-03 12:04  2019_nCoV 可视化.html
     文件      397720  2020-02-03 11:56  2019_nCoV 可视化2.0.ipynb
     文件        8124  2020-02-03 12:03  2019_nCoV 可视化2.0.py
     文件       55874  2020-02-03 11:46  2019_nCoV.ipynb
     文件       98890  2020-01-30 14:17  2019_nCoV_预测（无实际意义）.ipynb
     文件        6325  2020-02-02 18:21  daily_data.xlsx
     文件       16095  2020-01-29 17:34  世界各国中英文对照.xlsx