python招聘网站爬虫与seaborn可视化职业前景分析

通过python爬虫，对德语专业的招聘数据做了数据爬取，之后采用seaborn库作了可视化，包括了琴形图、柱状图、曲线图还有箱型图，此处给出爬虫python代码和可视化代码

# coding: utf-8

# In[196]:



import pandas as pd
import re
import numpy as np

a=pd.read_csv（‘F:\\xiaofang\\1.csv‘）
t=[]
for i in a[‘salary‘]:
    
 t1=re.sub（‘K‘‘‘str（i））
 t2=re.sub（‘k‘‘‘t1）.split（‘-‘）
    
 t.append（np.mean（[int（tt） for tt in t2]））

a.loc[:‘salary_average‘]=t
#print（a.loc[:‘salary_average‘]）
y=-1
for i in a[‘workYear‘]:
 y+=1 

 pat=‘.*\-.*‘

 p=re.compile（pat）
 p2=re.compile（‘.*年[以上|以下].*‘）   
    
 p3=re.compile（‘.*[应届毕业生|不限].*‘）
 if（p.match（i））:
     t1=re.sub（‘年‘‘‘str（i））
     t2=re.sub（‘y‘‘‘t1）.split（‘-‘）
    
     vb=np.mean（[int（tt） for tt in t2]）
     a.loc[y‘workyear_average‘]=vb
   
 elif（p2.match（i））:
     t1=re.sub（‘年以上‘‘‘str（i））
     t2=re.sub（‘年以下‘‘‘t1）
    
     vb=np.mean（[int（tt） for tt in t2]）
     a.loc[y‘workyear_average‘]=vb
    
 

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件     285883  2018-09-21 16:23  keshi.ipynb

     文件       2950  2018-09-21 16:19  lagouspider.py

     文件      47487  2018-09-21 16:19  lagouspider.ipynb

     文件       7749  2018-09-21 16:23  keshi.py

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               344069                    4