RBF神经网络用于函数拟合

RBF神经网络用于函数的拟合，实际运用效果不错！

% RBF 神经网络用于函数拟合　
% 使用平台 - Matlab6.5
% 作者：陆振波，海军工程大学
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%clc
clear
close all

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% 产生训练样本与测试样本

n1 = 1:2:200;
x1 = sin（n1*0.1）;

n2 = 2:2:200;
x2 = sin（n2*0.1）;

xn_train = n1;          % 训练样本，每一列为一个样本
dn_train = x1;          % 训练目标，行向量

xn_test = n2;           % 测试样本，每一列为一个样本
dn_test = x2;           % 测试目标，行向量

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% 训练与测试

switch 1
case 1
        
% 神经元数是训练样本个数
P = xn_train;
T = dn_train;
spread = 40;                % 此值越大覆盖的函数值就大（默认为1）
net = newrbe（PTspread）;

case 2
    
% 神经元数逐步增加

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1732  2007-03-15 14:10  NeuralNetwork_RBF_Regression.m

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                 1732                    1