kohonen网络的聚类算法

本代码主要利用MATLAB工具对kohonen算法进行仿真，实现对网络入侵的聚类

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%% 清空环境变量
clc
clear

%% 数据处理
load data
input=datatrain（:1:38）;
%数据归一化
[inputninputps]=mapminmax（input）;
%inputn=inputn‘;
[nnmm]=size（inputn）;

%% 网络构建
%输入层节点数
Inum=38; 

%Kohonen网络
M=6;
N=6; 
K=M*N;%Kohonen总节点数

%Kohonen层节点排序
k=1;
for i=1:M
    for j=1:N
        jdpx（k:）=[ij];
        k=k+1;
    end
end

%学习率
rate1max=0.2;   
rate1min=0.05;
%学习半径
r1max=1.5;         
r1min=0.8;

%权值初始化
w1=rand（InumK）;    %第一层权值

%% 迭代求解
maxgen=10000;
for i=1:maxgen
    
    %自适应学习率和相应半径
    rate1=rate1max-i/maxgen*（rate1max-rate1min）;
    r=r1max-i/maxgen*（r1max-r1min）;
    
    %从数据中随机抽取
    k=unidrnd（4000）;   
    x=inputn（k:）;

    %计算最优节点
    [mindistindex]=min（dist（xw1））;
    
    %计算周围节点
    d1=ceil（index/6）;
    d2=mod（index6）;
    nodeindex=find（dist（[d1 d2]jdpx‘）    
    %权值更新
    for j=1:K
        %满足增加权值
        if sum（nodeindex==j）
            w1（:j）=w

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件      90502  2009-12-25 16:53  案例29 kohonen网络的聚类算法—网络入侵聚类\data.mat

     文件       1331  2010-01-30 20:29  案例29 kohonen网络的聚类算法—网络入侵聚类\Kohonen.m

     文件       2463  2010-01-30 20:29  案例29 kohonen网络的聚类算法—网络入侵聚类\SKohonen.m

     目录          0  2018-08-07 18:28  案例29 kohonen网络的聚类算法—网络入侵聚类

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