稀疏字典K-SVD编码

K-SVD稀疏字典的构造方式之一，采用OMP方法进行稀疏表示编码。demo为运行主程序。例子用于图像超分辨率重建

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% the K-SVD basis is selected as the sparse representation dictionary  
% the OMP  algorithm is used to recover the image  
% Author: zhang ben ncuzhangben@qq.com  
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%***************************** read in the image **************************  
img=imread（‘lena.bmp‘）; 
img=rgb2gray（img）;% read in the image “lena.bmp“  
img=double（img）;  
[Nn]=size（img）;   
img0 = img;  % keep an original copy of the input signal  
%****************form the measurement matrix and Dictionary ***************  
%form the measurement matrix Phi  
Phi=randn（Nn）;     
Phi = Phi./repmat（sqrt（sum（Phi.^21））[N1]）; % normalize each column  
%fix the parameters  
param.L =20;   % number of elements in each linear combination.  
param.K =150; %number of dictionary elements  
param.numIteration = 50; % number of iteration to execute the K-SVD

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       2199  2017-09-14 15:45  k-svd\demo.m

     文件      12776  2017-09-14 15:36  k-svd\KSVD.m

     文件     786486  2014-09-28 03:10  k-svd\lena.bmp

     文件       1147  2017-09-14 14:42  k-svd\OMP.m

     目录          0  2017-09-14 16:16  k-svd

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               802608                    5