pca图像融合算法

multable运行 可以直接运行 还有 注释

% function Pca =  PCA;
clear                                         %清除变量
g_R=0;                                        %r清晰度描述
g_G=0;                                        %g清晰度描述
g_B=0;                                        %b清晰度描述
h_R=0;                                        %熵的描述 
h_G=0;
h_B=0;
fenzi_R=0;
fenzi_G=0;
fenzi_B=0;
fenmu_up_R=0;
fenmu_up_G=0;
fenmu_up_B=0;
fenmu_low_R=0;
fenmu_low_G=0;
fenmu_low_B=0;
up=imread（‘high.jpg‘）;                      %读图像
low=imread（‘low.jpg‘）;
figure（1）                                   %建立第一幅图像
imshow（up）;                                 %显示图像，读RGB数值
title（‘PCA-RGB表示的高分辨率图像‘）;          %定义figure1标题
figure（2）                                   %建立第二幅图像
imshow（low）;                                 %显示图像读RGB数值
title（‘PCA-RGB表示的低分辨率图像‘）;           %定义figure2标题

% up是一个三维数组，高分辨率图像被分解成RGB三个分量
[up_R]=double（up（::1））;
[up_G]=double（up（::2））;
[up_B]=double（up（::3））;

% low是一个三维数组，低分辨率图像被分解成RGB三个分量
[low_R]

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件      12150  2017-04-05 21:57  荆志鹏杨帆PCA图像融合算法\PCA图像融合算法\low.jpg

     文件       4265  2017-04-16 10:50  荆志鹏杨帆PCA图像融合算法\PCA图像融合算法\PCA_Fusio_use.m

     文件      55672  2017-03-31 14:18  荆志鹏杨帆PCA图像融合算法\TM和SAR影像主分量变换融合法_贾永红（参考文献）.caj

     目录          0  2017-04-16 12:36  荆志鹏杨帆PCA图像融合算法\PCA图像融合算法

     目录          0  2017-04-16 12:37  荆志鹏杨帆PCA图像融合算法

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